Definición de Variable

¿Qué es una variable? Son las características, atributos, rasgos, cualidades o propiedades que se dan en individuos, grupos u objetos. Es un concepto o propiedad que puede variar y cuyas variaciones son susceptibles a medirse. Las variables tienen valor porque pueden ser relacionadas con otras. Las variables son definidas como conceptual y operacional.

Definición Conceptual

Tiene valor cuando describe la esencia o las características reales de un objeto o fenómeno. También conocidas como definición real. En esto consiste la definición conceptual que responde a los requerimientos prácticos de la investigación. Estas definiciones conceptuales son necesarias pero insuficientes, y se afirma que esta dificultad se resuelve cuando se usan las variables operacionales.

Definición Operacional

Aquí se especifica qué actividades u operaciones se deben realizar para medir una variable. Cuando el investigador dispone de varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que le brinda mayor información sobre la variable, porque capta la esencia del concepto, es más precisa y se adecua más a su contexto. En esta operacionalidad se toma en cuenta el nivel de confianza y validez de las variables. Cuando se formula la hipótesis, se sugiere cómo deben operacionalizarse las variables, pero es en la etapa correspondiente a la elaboración de los instrumentos de recolección de datos donde se seleccionan o diseñan y adaptan al contexto particular del estudio.

Clasificación de Variables

Por su Uso en el Estudio

• Cualitativas o atributos: no se miden numéricamente.
• Cuantitativas: tienen valor numérico. Estas pueden ser discretas cuando solo pueden tomar valores enteros. Los fenómenos que pueden tomar valores cuantitativos distintos pueden ser variables continuas que son cualquier valor real dentro de un intervalo.

Por la Forma de Recolección

• Unidimensionales: solo recogen información sobre una característica.
• Bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población.
• Pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características.

Por la Relación entre Ellas

• Independiente: el investigador puede inducir en su estudio dos o más variables independientes. Cuando existe una relación causal entre variable independiente y dependiente, si se hace variar intencionalmente la primera, entonces la segunda tiene que variar.
• Dependiente: esta variable no se manipula, se mide, para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene sobre ella.
• Interviniente o extraña: aquella que influye en la relación de dependencia que existe entre la variable independiente y la dependiente.
• Control: contiene los factores que neutralizan la relación entre la independiente y la dependiente.

Según Enfoque

Puede ser variable estímulo (fuera del sujeto) y organísmicas (en el sujeto). Otra clasificación importante de las variables es la que las agrupa en variables individuales y en colectivas. Las primeras son las propiedades que se dan en las personas y las segundas se dan en los grupos o categorías de personas y resultan de algún cálculo realizado sobre propiedades de las personas que pertenecen a ellos.

Escala de Medición

• Nominal: la variable tiene dos o más categorías. Solo identifica la categoría.
• Ordinal: hay varias categorías. Además de identificar, mantienen un orden o jerarquía.
• Intervalo: identifica, ordena y establece distancias o intervalos entre categorías (suma y resta). No tiene cero verdadero.
• Razón: identifica, ordena, establece distancias y es posible obtener razones (multiplicación y división). El cero es absoluto.

Operacionalización

Es un proceso metodológico que consiste en descomponer o desagregar deductivamente las variables que componen el problema de investigación, partiendo desde lo más general a lo más específico, es decir, las variables se dividen en dimensiones, áreas, aspectos, indicadores, índices, subíndices, ítemes.

Criterios Metodológicos

Se debe considerar: descomposición de las variables respecto a cualidades o características; descomposición referente a sus roles de funciones; descomposición respecto a los componentes o elementos.

Descomposición de las Variables Respecto a Cualidades o Características

Se emplea cuando la variable a descomponer se va a estudiar en atención a los elementos que la conforman.

Descomposición Referente a sus Roles de Funciones

Se usa cuando la intención del investigador es estudiar las actividades o desempeños que se realizan cumpliendo funciones o roles encomendados.

Descomposición Respecto a los Componentes o Elementos

Se utiliza cuando se requiere obtener datos sobre las propiedades y atributos de las variables que componen el problema de hipótesis de investigación.