POBLACIÓN

Conjunto homogéneo de individuos con propiedades
Comunes, sobre los cuales se estudia una o varias carácterísticas de los mismos
Que sean observables. Según el tamaño, la población puede ser, finita o
Infinita. En la práctica, no solemos encontrarnos con poblaciones infinitas,
Sino con poblaciones con un número muy elevado de individuos. Ejemplo: El agua
De un lago INDIVIDUO.
Denominaremos
Así a cada uno de los elementos que componen la población.

MUESTRA

Es un subconjunto de individuos representativos de la
Población, en el sentido de que refleja o hereda las carácterísticas de esta.
El objetivo perseguido al estudiar una muestra, es poder sacar conclusiones
Aplicables a la población, por ello se precisa que las muestras sean
Representativas de las poblaciones. Ejemplo: No podemos analizar toda el agua
Del rio y se considera una cantidad de agua (por ejemplo 300 ml) de distintas
Partes del rio. Ejemplo. Poblaciones cuyos elementos se destruyen con el
Fenómeno en estudio. Duración de unas lámparas.

TAMAÑO MUESTRAL

El número de individuos que componen la muestra
Recibe el nombre de tamaño muestral. Si la muestra coincide con toda la
Población se llama censo.

MUESTREO

Todo proceso de obtención de muestras recibe el nombre de muestreo. El objetivo
Perseguido es el de que la muestra sea representativa de la población.

VARIABLES

Es cualquier carácterística
De la población que se observa en cualquier individuo de la muestra. Los
Valores distintos (numéricos o no) que toma la variable en cada individuo se le
Llama dato. Si la muestra está formada por n individuos obtenemos un conjunto
De n datos, que forman lo que se llama muestra de la variable. A las distintas
Formas en que se presenta la variable se les denomina clases, categorías o
Modalidades. Ejemplo: Alcalinidad del agua del lago. Se clasifican en:

CUALITATIVAS

Son carácterísticas de la
Población observables pero no medibles, pues las clases se corresponden con
Cualidades no cuantificables de los individuos Las clases también pueden ser
Llamadas modalidades o categorías. Las variables cualitativas se dividen en:

ORDINALES

Si es posible ordenar los
Datos siguiendo algún criterio. Ejemplos. Dureza del agua.(Blanda, normal, dura
Y muy dura). Potabilidad del agua (baja, regular, normal).

NOMINALES

En caso contrario, es decir, si no es posible ordenarlas
Las denominaremos nominales. Ejemplos. Grupo sanguíneo.

CUANTITATIVAS

Una variable es cuantitativa cuando el resultado de
La observación es un valor numérico Se dividen, a su vez, en:

DISCRETAS

Se denomina variable
discreta a aquella que toma un número finito o infinito numerable de valores.
Dicho de otro modo, es discreta si toma valores numéricos fijos y aislados, es
Decir, si fijados dos valores consecutivos no puede tomar ninguno intermedio.
Ejemplos. Número de tubos de ensayo rotos por un alumno de primero de Química
En las prácticas. Número de átomos que constituyen una molécula gaseosa para
Una concentración fija. Tiempo de reacción de un compuesto químico en segundos.
Toda variable cualitativa puede transformarse en cuantitativa discreta, basta
Para ello asignarle un valor numérico a cada una de las distintas formas que
Presente la variable

. CONTINUAS

Se
Denomina continua a una variable que puede tomar un número infinito de valores,
Es decir, sus posibles valores han de estar dentro de un intervalo, de modo que
Entre dos valores cualesquiera, por próximos que estén, siempre pueden hallarse
Valores intermedios. Ejemplos: Porcentaje de albúmina por litro de suero
Sanguíneo. Contenido en grasa de una determinada marca de chorizos. Residuos de
Tianfenicol en alimentos. En el ejemplo 1, la variable: Tipo es cualitativa
ordinal;
La variable: Número de empleados es cuantitativa discreta y la
Variable Volumen es cuantitativa continua Tarea: Encontrar ejemplos de los
Distintos tipos de variables que estén relacionados con la Química. Otro modo
De clasificar a las variables es atendiendo al número de carácterísticas que
Observamos en un mismo individuo. Así:
UNIDIMENSIONALES
O – Cuando se observa una sola carácterística de la población.

BIDIMENSIONALES

– Si se observan dos
Carácterísticas, y MULTIDIMENSIONALES.
–
Si se observan más de dos carácterísticas.