Portada » Educación Artística » Técnicas de Edición y Postproducción de Imagen: Ruido, Color, Escritura y Formatos
Para reducir el ruido en una imagen, se suavizan los píxeles intermedios (blur). El método «blur box» es un filtro de imagen donde cada píxel resultante tiene un valor igual al valor medio de los píxeles circundantes en la imagen de entrada.
El «Gaussian blur» crea una medida ponderada. Cuando un valor tiene muy poca representación, ese punto se elimina. Al aumentar la potencia del blur, se consideran los valores más representativos.
Rotoscopia con Rotobezier (puntos de control automáticos):
Al pasar de una composición de colores logarítmicos (como Cineon) a lineal, la imagen se vuelve más contrastada.
Se utiliza para mejorar la fusión de capas, especialmente útil cuando hay bordes negros, fusionándolos de manera más efectiva.
Los formatos que admiten información de profundidad (eje Z) son: SGI, RLA, IFF, OpenEXR.
Para corregir un balance de blancos incorrecto, se deben igualar los valores RGB en las sombras, ya que estas deben ser neutras. Si los valores de R, G y B son distintos en las sombras, indica un balance de blancos incorrecto.
¡Cuidado! Cuando la señal sobrepasa el nivel 100 en el histograma, puede afectar al sonido. Es crucial mantener un margen de seguridad, ya que en la emisión televisiva la señal se amplifica, aumentando el riesgo de interferencia con el audio.
Es necesario utilizar el perfil de color adecuado. Generalmente, la mayoría de los monitores utilizan el espacio de color sRGB.
Actúa como intermediario entre los dispositivos de entrada y salida. LAB es la abreviatura de dos espacios de color: CIELAB (CIE 1976 L*a*b*) y Hunter Lab (Hunter L, a, b).
Ambos espacios se derivan del espacio «maestro» CIE 1931 XYZ. CIELAB se calcula utilizando raíces cúbicas, mientras que Hunter Lab utiliza raíces cuadradas. Se recomienda CIELAB para nuevas aplicaciones, a menos que se necesite comparar datos con valores Hunter L,a,b existentes.
El objetivo de ambos espacios es crear un espacio de color que sea perceptualmente lineal, es decir, que un cambio igual en los valores de color produzca un cambio visualmente similar. Esto mejora la reproducción de tonos al almacenar colores con precisión limitada. Los valores Lab están relacionados con el punto blanco de los datos XYZ desde los que se convierten. Los valores Lab no definen colores absolutos a menos que se especifique el punto blanco. En la práctica, a menudo se asume un punto blanco estándar sin especificarlo explícitamente.
El espacio de color CIELAB se utiliza para describir todos los colores que puede percibir el ojo humano. Fue desarrollado por la Commission Internationale d’Eclairage (CIE). Los asteriscos (*) forman parte del nombre y representan L*, a* y b*.
Los tres parámetros representan la luminosidad (L*: 0 para negro, 100 para blanco), la posición entre magenta y verde (a*: valores negativos para verde, positivos para magenta) y la posición entre amarillo y azul (b*: valores negativos para azul, positivos para amarillo).
CIELAB es un modelo independiente que sirve como referencia. Las representaciones visuales completas de la gama de colores en este modelo nunca son exactas.
El modelo CMYK (Cian, Magenta, Amarillo y Negro – Key) es un modelo sustractivo utilizado en la impresión a color.
La mezcla de colores CMY ideales es sustractiva (la impresión de cian, magenta y amarillo sobre fondo blanco resulta en negro). CMYK se basa en la absorción de la luz. El color de un objeto corresponde a la parte de la luz que no es absorbida.
Cian es el opuesto al rojo (-R +G +B), magenta es el opuesto al verde (+R -G +B) y amarillo es el opuesto al azul (+R +G -B).
El modelo YUV define un espacio de color en términos de una componente de luminancia (Y) y dos componentes de crominancia (U y V). Se utiliza en los sistemas de televisión PAL y NTSC, estándar en la mayoría del mundo.
YUV se aproxima más a la percepción humana que el modelo RGB utilizado en gráficos por ordenador, aunque no tanto como los espacios HSL y HSV.