Paradigma del Equilibrio y No Equilibrio en Sistemas Ecológicos y Sociales

El Paradigma del Equilibrio y el Concepto del «Balance de la Naturaleza»

En las primeras etapas del desarrollo científico, los sistemas vivos se analizaban bajo el paradigma del equilibrio, influenciado por la metáfora cultural del «balance de la naturaleza» (Pickett, Parker y Fiedler, 1992). Esta concepción, arraigada en la cultura occidental desde la cosmología griega, ha evolucionado de diversas maneras. La característica principal de este paradigma es su énfasis en la tendencia de los sistemas hacia un punto o estado de equilibrio estable. Esto implicaba minimizar o excluir factores como los efectos históricos, la heterogeneidad espacial, la estocasticidad y las perturbaciones ambientales en la dinámica de los sistemas ecológicos. Si bien este modelo fue útil para comprender y controlar sistemas mecánicos complejos, resultó insuficiente para describir sistemas biológicos y sociales, donde la retroalimentación negativa es solo un componente más entre otros de igual importancia.

El Modelo del Paradigma del Equilibrio: El Sistema Cibernético

Dentro del paradigma del equilibrio, el ecosistema se entiende como un sistema cibernético. Según Parin y Baievsky (1969), este sistema se define como un complejo que incluye:

1. Un sistema dinámico sujeto a control.
2. Un sistema que ejerce dicho control.
3. Un intercambio de información entre el sistema controlador y el controlado.
4. Ambos sistemas son influenciados por información externa.

En este modelo, el entorno actúa como un factor desestabilizador, y la retroalimentación negativa es el proceso dominante que permite al sistema regresar, con mayor o menor rapidez, a un estado de equilibrio.

El Modelo del Paradigma del No-Equilibrio: El Sistema Complejo Adaptativo (SCA)

Mientras que el sistema cibernético es el modelo central del paradigma del equilibrio, el Sistema Complejo Adaptativo (SCA) (Gell-Mann, 1995) es el modelo adecuado para entender los fenómenos biológicos y sociales dentro del paradigma del no-equilibrio. Las características de un SCA genérico, según Gell-Mann, incluyen:

1. Interacción continua entre el sistema y un entorno cambiante.
2. Despliegue de esquemas adaptativos acumulados en la memoria del sistema, en respuesta a datos del entorno.
3. Ocurrencia de confirmaciones y novedades (sensu Jantsch, 1980). Las confirmaciones se dan cuando los esquemas adaptativos históricos responden a los datos actuales; si no, los datos se identifican como novedades. Esto maximiza la información pragmática del sistema (Von Weizsäcken, 1974). Las novedades ponen a prueba la flexibilidad adaptativa del sistema, generando nuevos esquemas. Si los esquemas de respuesta son inadecuados, el sistema puede colapsar.
4. La selección de esquemas adaptativos depende de la meta del sistema.

Fases del Desarrollo de un Sistema: Explotación, Maduración, Liberación y Reorganización

Se pueden identificar distintas fases en la evolución de un sistema:

• Explotación: Estado inicial de organización, con cambios significativos en la arquitectura y funcionamiento del sistema. En un ecosistema, corresponde a las etapas pioneras de la sucesión; en un sistema predial, al ajuste inicial de la biogeoestructura, tecnoestructura, hidroestructura y espacios prediales (sensu Gastó, Cosio y Panario, 1993).
• Maduración: Ajuste gradual del sistema a un entorno estable. En un ecosistema, se aproxima al clímax; en un sistema predial, al ajuste estructural y funcional según las metas del administrador.
• Liberación y Reorganización: Se producen cuando cambios en el entorno hacen inadecuado el orden existente. La liberación, o «destrucción creativa» (Schumpeter, 1950; citado por Costanza, 1993), implica la ruptura de estructuras maduras por eventos traumáticos (incendios, tormentas, cambios en el mercado, etc.). Los elementos liberados (luz, agua, nutrientes, capital) quedan disponibles para la reorganización y el inicio de una nueva fase de explotación.