Muestreo Probabilístico vs. No Probabilístico

Muestreo Probabilístico

Ventajas:

1. Representativo: Permite hacer inferencias sobre la población objetivo total.
2. Cálculo de errores: Permite calcular los factores que conducen al error de muestreo, demostrando la validez de los resultados.
3. Determinación del tamaño de la muestra: El tamaño de la muestra se puede calcular antes de la recopilación de datos.
4. Replicabilidad: El estudio puede ser replicado para confirmar los hallazgos.

Desventajas:

1. Necesidad de identificar la población: Se debe poder enumerar o identificar a las personas en la población objetivo.
2. Conocimiento técnico: Requiere un generador de números aleatorios y comprensión del proceso aleatorio.
3. No participación: Está sujeto a la no participación de sujetos seleccionados al azar.
4. Mayor tiempo de trabajo de campo: Requiere más tiempo para la recopilación de datos.
5. Costo: Suele ser más costoso que el muestreo no probabilístico.
6. Homogeneidad para muestreo por conglomerados: La población objetivo debe ser relativamente homogénea en el muestreo por conglomerados.

Muestreo No Probabilístico

Ventajas:

1. Útil cuando no se puede identificar la población: Se puede utilizar cuando no se puede enumerar o identificar a los individuos de la población objetivo.
2. Descripción de la muestra: Permite describir detalles de la muestra, aunque no de la población objetivo.
3. Costo-efectividad: Generalmente es menos costoso y más eficiente en términos de tiempo que el muestreo probabilístico.

Desventajas:

1. No representativo: No es representativo de toda la población objetivo.
2. Dificultad de generalización: Es difícil generalizar los resultados del estudio a la población total.
3. No se pueden medir los errores de muestreo: No permite calcular los factores de error de muestreo.
4. Sesgo del investigador: El criterio del investigador para formar la muestra puede generar sesgos.
5. Error de no participación: Está sujeto a errores de no participación.

Clasificación de los Métodos de Recopilación de Datos

Técnicas Cualitativas

Los datos cualitativos consisten en descripciones de situaciones, sucesos, personas, interacciones y conductas observadas; relatos directos de experiencias personales, actitudes, creencias y pensamientos; pasajes completos de documentos, correspondencia, informes y casos históricos. (Seymour)

Aplicaciones:

1. Investigaciones exploratorias: Identificar problemas u oportunidades, comprobar hipótesis o alternativas, familiarizarse con un mercado.
2. Investigaciones explicativas: Comprender actitudes, motivaciones o creencias, detectar relaciones causa-efecto.
3. Evaluación de actividades de marketing: Diseño y eficacia de la publicidad, logotipos, colores, mensajes.
4. Desarrollo de nuevos productos y servicios.
5. Comprensión del consumidor: Conocer la terminología y el comportamiento del consumidor.

Observación

Ventajas:

1. Mínima interacción entre el investigador y el objeto/sujeto de estudio.
2. Disminución del sesgo de influencia.
3. Identificación de patrones de comportamiento inconscientes.
4. Útil como parte fundamental del inicio o cierre de un estudio.

Desventajas:

1. No revela la motivación o actitud detrás del comportamiento.
2. Influencia de variables de entorno no consideradas.
3. Naturaleza estática.

Dinámica de Grupos

Un moderador introduce un tema de discusión a un grupo de individuos, fomentando la interacción y los comentarios dirigidos hacia los objetivos del análisis.

Ventajas:

1. Sinergia entre los miembros del grupo.
2. Seguridad y libertad de expresión en un grupo homogéneo.
3. Rapidez en la obtención de información.

Desventajas:

1. Dificultad en la interpretación de los resultados.
2. Resultados no extrapolables estadísticamente.
3. Posibilidad de interpretación sesgada.

Entrevista en Profundidad

Entrevista personal no estructurada que busca que el entrevistado exprese libremente sus opiniones y creencias sobre un tema específico.

Ventajas:

1. Obtención de información en profundidad.
2. Mayor sinceridad si existe empatía con el entrevistador.
3. Facilidad para interpretar los resultados.

Desventajas:

1. Resultados no extrapolables estadísticamente.
2. Posible sesgo por complacencia hacia el entrevistador.

Técnicas Cuantitativas

Las técnicas cuantitativas permiten la extrapolación de la información obtenida de muestras seleccionadas estadísticamente. Su finalidad es la cuantificación.

Encuesta Personal

Entrevista personal entre dos personas, a iniciativa del entrevistador, para obtener información específica del entrevistado.

Ventajas:

1. Elevado porcentaje de respuestas.
2. Posibilidad de utilizar material de apoyo.
3. Evita la influencia de terceros en el entrevistado.

Desventajas:

1. Alto costo en tiempo y dinero.
2. Posible sesgo o errores por parte del entrevistador.
3. Necesidad de controlar a los entrevistadores para asegurar la calidad de los datos.

Encuesta Telefónica

Obtención de información mediante una conversación telefónica entre el entrevistador y el encuestado, utilizando un cuestionario.

Ventajas:

1. Fácil organización del proceso.
2. Acceso a una amplia zona geográfica.
3. Costo reducido.

Desventajas:

1. Limitación en la longitud del cuestionario.
2. Exclusión de segmentos de la población sin teléfono.
3. Imposibilidad de utilizar material auxiliar.

Fuentes de Información Interna

Las fuentes de información interna son aquellas que la empresa puede obtener y explotar con sus propios medios y recursos.

Fuentes Internas Primarias

Información generada por la propia empresa en su gestión diaria. Ejemplo: Datos de ventas/calidad por delegaciones.

Fuentes Internas Secundarias

Información disponible para la empresa, pero no generada por ella misma. Ejemplo: Datos del INE (Instituto Nacional de Estadística).