Portada » Magisterio » Metodología de Investigación Cualitativa: Proceso, Roles y Enfoques
Formulación del problema global y de los problemas específicos de investigación. Formulación de conceptos sensibilizadores. Selección de grupos de investigación y diseño metodológico apropiado. Evaluación y reformulación de los problemas de investigación. Recogida y análisis de datos. Generalización y evaluación del análisis. Formulación de los hallazgos.
Hacer preguntas relevantes: El contexto cotidiano y científico influye en la investigación. Toda investigación busca reducir la complejidad y reestructurar el campo de estudio.
Especificar el área de interés y delimitar el problema es esencial.
Seleccionar qué aspectos incluir y excluir. Los conceptos clave deben abarcar un amplio espectro de procesos relevantes. La triangulación sistemática de perspectivas y métodos permite considerar diversos aspectos del problema. La formulación precisa de la pregunta de investigación es central para el diseño y la interpretación de datos.
La investigación agita a la institución, revelando límites, motivos ulteriores y generando una aceptación tácita.
Los investigadores y sus competencias comunicativas son clave. No pueden adoptar un rol neutral. La asignación de roles es un tema central en la investigación cualitativa (campos sensibles, roles abiertos, encubiertos).
Mantener la perspectiva de alguien externo, “dudar por principio de lo evidente socialmente”.
Roles en el campo: Extraño, visitante, iniciado, alguien de dentro. La accesibilidad al campo depende de la gestión de roles y la superación de temores.
Conocimiento teórico → Hipótesis → Operacionalización → Prueba empírica. Busca representatividad y aislamiento de variables.
Prioridad a los datos y al campo. La relevancia determina la selección de participantes. Busca aumentar la complejidad incluyendo el contexto. Se suspende el conocimiento teórico a priori y se adopta una actitud de atención flotante. El modelo incluye muestreo teórico, codificación teórica y escritura teórica. Se centra en la interpretación de datos.
Modelo lineal: Teoría, hipótesis, operacionalización, muestreo, recogida de datos, interpretación, validación. La circularidad obliga a la reflexión continua sobre el proceso.
Dos puntos de partida: