La investigación comercial es la función que vincula al cliente con el vendedor a través de la información. 

Características

: Fiable, sistemática, oportuna, objetiva y reduce la incertid4umbre. 

ETAPAS:

 Definir el problema, formular el diseño de investigación, recogida de datos, preparación y análisis de datos, elaborar y presentar informe. 
La definición del problema consiste en enunciar el problema general de la investigación comercial e identificar sus componentes específicos. Estudio del entorno del problema/oportunidad, Traducción del problema de decisión administrativa en un problema de investigación comercial, Operativización del problema a investigar. El problema de decisión administrativa está orientado a la acción, y parte de la perspectiva de lo que se debería hacer y el problema de investigación comercial está orientado a la información. 
Los objetivos son enunciados precisos de lo que se pretende conseguir con un proyecto de investigación. 

Hipótesis

 Proposición especulativa sobre la relación entre dos o más variables.

Información clave:

 aspectos directamente relacionados con los objetivos finales de la investigación. 

Información complementaria:

aspectos que no están directamente relacionados con los objetivos. 

Investigación exploratoria:

 La información necesaria se define vagamente, flexible y no estructurada, inductiva, análisis de datos cuantitativos, resultados no extrapolables, estudia hechos no observables, es importante la compresión del marco de referencia que condiciona la manera personal de ver, percibir y reaccionar frente al mundo. Reuniones de grupo, entrevista en profundidad, técnicas proyectivas de asociación de palabras, de conclusión(frases e historias incompletas) de construcción (Test de viñetas y apercepción temática), de expresión (tercera persona y role playing), La observación. 

Investigación concluyente:

Estudia hechos observables, estadísticamente representativa del universo, estructurada, deductiva, resultado cuantificable y extrapolables
. La asignación aleatoria, que consiste en asignar al azar las unidades de prueba a los grupos experimental y de control, es una de las técnicas más utilizadas para controlar los efectos de las variables extrañas sobre la variable dependiente. En los experimentos de laboratorio las unidades experimentales son introducidas en un entorno artificial, En los experimentos de campo las unidades experimentales son evaluadas en su entorno natural.  

La validez interna examina si los efectos observados en las unidades de prueba fueron causados o no por variables distintas al tratamiento. Las principales amenazas a la validez interna son las variables exógenas. Si estas variables influyen en los efectos observados resultará difícil hacer inferencias válidas.
 La validez externa se refiere a la posibilidad de generalizar la relación causal encontrada en el experimento
.Un investigador que realiza un experimento de laboratorio para controlar las variables exógena, mejoraría la validez interna de dicho experimento pero también podría limitar la posibilidad de generalizar los resultados, debido a las reacciones atípicas de los participantes a la situación experimental, reduciendo así la validez externa. 

Los diseños preexperimentales:

no emplean ningún procedimiento aleatorio para controlar los efectos causados por las variables exógenas. Los diseños experimentales verdaderos o formales: asignan aleatoriamente las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales. 3) Los diseños cuasi-experimentales
: incluyen varias mediciones de la variable dependiente, tanto antes como después de un tratamiento y no asignan aleatoriamente las unidades de prueba. 

Los diseños estadísticos

: son los diseños más utilizados en investigación comercial. Permiten el control de las variables exógenas y es posible medir los efectos de más de una variable independiente. 

ESCALAS:

Asignación: identifica o clasifica cada respuesta dentro de un determinado grupo. Orden: secuencia numérica ordenada. Distancia: diferencia entre valores de la escala, sin que se preste atención al origen. Origen: la escala tiene un único origen determinado por el cero. 

NOMINALES

 Frecuencias y porcentajes. Moda.

ORDINALES

 Frecuencias. Moda/Mediana. Cuartiles.

INTERVALO

 Además de las anteriores, se puede calcular:  Media aritmética

. 

RATIO

 Desviación típica /Varianza/Rango. 
El error de medición es la variación que existe entre la información que busca el investigador y la información generada por el proceso de medición utilizado. 
El error sistemático es un sesgo que afecta de una manera constante a la medición; siempre que se procede a medir se incurre en el mismo error. 
El error aleatorio está relacionado con circunstancias transitorias o aleatorias, no siempre en cada medida se produce el mismo error. Una medida es fiable si está libre de error aleaotorio.  Si una medida es fiable puede ser o no válida, porque el error sistemático tal vez siga presente, aun cuando el error aleatorio sea igual a cero.

MUESTRA

: presupuesto pequeño, tiempo poco, tamaño de la población grande, variación en la carácterística poca, error muestral bajo, error ajenos al muestreo alto. 

CENSO:

 presupuesto alto, tiempo mucho, tamaño de la población pequeña, variación en la carácterística alta, error muestral alto, error ajenos al muestreo bajo.
  MUESTREO NO PROBABILÍSTICO tienen las siguientes carácterísticas: No todos los elementos de la población tienen alguna probabilidad de ser seleccionados. Para la selección se suele utilizar algún criterio subjetivo que está sujeto a sesgo. No es posible calcular el error cometido ni la confianza de las estimaciones. Los resultados no se pueden generalizar. En general supone un coste menor, es menos complicado y más rápido que el muestreo probabilístico. De conveniencia Por juicio Bola de nieve Por cuota. 

MUESTREO PROBABILÍSTICO

 Las muestras se seleccionan al azar. Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.  Se puede conocer el error y el nivel de confianza de las estimaciones. Los resultados se pueden generalizar. Se puede evaluar la representatividad de la muestra.
Es, en general, más caro, lento y complicado que el muestreo no probabilístico. 

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

: Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección igual y conocida, y cada elemento se selecciona de manera independiente a los otros elementos. 

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Tamaño de población: 10.000 individuos Tamaño de muestra: 2.000 unidades Intervalo de muestreo = 10.000/2.000 =5 Número elegido al azar < 5 = 2 1ª unidad muestral= número 2 del censo
2ª unidad muestral = 2+5 = número 7 del censo 3ª unidad muestral = 7+5 = número 12 del censo. 

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

 La población se divide en estratos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos y se seleccionan los elementos de cada estrato, por lo general, mediante muestreo aleatorio simple. Homogeneidad Heterogeneidad. Relación .Coste. 

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

1) 

Afijación simple

. Se reparte la muestra total en partes iguales para cada estrato: nh= n1=….= nL= n/nº de estratos (L) 2) 
Afijación proporcional. La muestra se reparte proporcionalmente a la población de cada estrato: 
3) Afijación óptima o no proporcional. Se considera la mayor o menor heterogeneidad dentro de cada estrato, lo que se mide por la desviación típica.