Medidas de Tendencia Central

Media (aritmética): suma de todos los valores divididos por el total. Es la medida más utilizada. Representa el punto de gravedad de la variable. El principal problema de la media es que está muy afectada por los valores extremos. Por tanto, no es adecuada para describir una variable cuando su distribución es asimétrica, necesitamos otras medidas univariantes para describir la variable.

Mediana: en una variable cuyos casos están ordenados en sentido ascendente, la mediana es el valor que deja el 50% de los casos por debajo y el otro 50% por encima.

Atributos de la mediana:

• No se ve afectada por valores extremos (útil para distribuciones asimétricas)
• Cálculo rápido e interpretación sencilla.
• Es siempre un valor real de la variable estudiada (importante en el caso de variables discretas).

Moda: en una distribución de frecuencias, la moda (Mo) es el valor que más se repite (el que tiene la frecuencia más alta)

• Es posible que no exista una moda
• Es posible que exista más de una moda (bimodal, trimodal…)
• Útil en distribuciones que se concentran alrededor de un valor.
• Válida también en variables cualitativas

Medidas de Posición

Cuartiles, deciles and percentiles: A veces es interesante conocer la posición de un individuo/caso concreto en el conjunto de la población. Son útiles para dividir los datos en grupos de igual tamaño. Para calcular estas medidas, es necesario ordenar los datos de menor a mayor.

Tres tipos de medidas de posición:

• Cuartiles- Q1, Q2, Q3 dividen los casos en cuatro grupos iguales
• Deciles- D1,…,D9 dividen los casos en diez grupos iguales
• Percentiles- P1,….. P99 dividen los casos en cien grupos iguales.

Medidas de Dispersión

Rango

Variación total de los datos. Se obtiene restando el valor más alto y el más bajo:

A) 32-28= 4
B) 50-10= 40

• Fácil de calcular. Se mide en las unidades de la variable
• No se usa en todos los casos, cuando no es descriptiva
• Muy afectada por valores extremos.

Desviación Típica

Para conocer la desviación típica es necesario calcular la varianza: distancias respecto a la media al cuadrado. Es una medida sobre la variabilidad de los datos en un conjunto de datos. La varianza mide cómo de lejos está cada valor de la media del conjunto.

La desviación típica: es útil para cuantificar la cantidad de variación en un grupo de datos, pero no se pueden comparar desviaciones típicas entre grupos.

Coeficiente de Variación

Como no se pueden comparar desviaciones típicas entre grupos, necesitamos el coeficiente de variación.

Es válido cuando se comparan dos variables con diferentes escala.

Fuentes de Datos

Primarios

Ventajas:

• Adecuación a la pregunta y objetivos de la Investigación
• Control sobre el proceso de producción de datos.

Desventajas:

• Muchos recursos económicos y de tiempo
• No permite realizar comparaciones.

Secundarios:

Ventajas:

• Menos recursos económicos y de tiempo
• Generalmente, permite el acceso a una gran cantidad de datos de buena calidad
• Facilita el análisis de tendencias y respecto a periodos de tiempo previos.

Desventajas:

• No siempre están disponibles/accesibles
• No adecuación a la pregunta y objetivos de la Investigación
• No control y posible falta de conocimiento sobre el proceso de producción de datos
• Posibles cambios metodológicos y conceptuales.

Métodos de Recopilación de Datos: Encuestas

Correo Postal

Ventajas:

• Costes de investigación más baratos (no es necesario tener personas entrevistadoras, no hay que desplazarse…)
• Llega a zonas aisladas y a personas a las que no se puede acceder en casa.
• Ofrece a la persona encuestada más tiempo para reflexionar.
• Tienen que estar perfectamente diseñados y redactados de forma clara y correcta (no hay ningún entrevistador que explique, defina…). También deben ser fáciles de completar.

Desventajas:

• Alta tasa de rechazo
• No existe una persona entrevistadora que explique y garantice la comprensión, y por tanto la calidad de los datos obtenidos.
• El diseño del cuestionario es más complejo y requiere más pruebas.
• La incidencia sobre el objeto de estudio es inexistente (no hay persona entrevistadora, no hay motivación…)
• Las preguntas abiertas suelen tener un bajo nivel de respuesta.

Ventajas de las Encuestas:

• Permite obtener información de casi cualquier tipo de población
• Permite obtener información sobre acontecimientos presentes y pasados de las personas encuestadas, así como anticipar comportamientos futuros
• Gran capacidad de estandarización de datos, lo que permite su procesamiento informático y análisis estadístico
• Permite establecer comparativas (temporales) y detectar las relaciones entre variables
• Permiten responder con precisión preguntas como: «cuántos», «quiénes», «con qué frecuencia», «dónde» o «cuándo», y están orientadas a obtener medidas numéricas de hechos, hábitos, comportamientos u opiniones
• Facilidad de interpretación de los resultados
• Construcción de indicadores numéricos de fácil interpretación
• Representación gráfica.

Desventajas de las Encuestas:

• No permite analizar en profundidad cuestiones complejas
• No permiten conocer las motivaciones subjetivas de las conductas sociales
• No permite ahondar en la pregunta «por qué», para lo cual los métodos cualitativos suelen ser más eficaces
• No se recomiendan para fenómenos sociales poco conocidos
• Menor grado de espontaneidad de las personas encuestadas
• Falta de sinceridad
• Número de personas que no responden
• Financiación es importante: alto coste para obtener datos representativos
• Complejidad técnica
• No es aplicable en algunos contextos
• Los errores/sesgos no se ven fácilmente.

Encuestas Presenciales

Ventajas:

• Permite que las muestras puedan diseñarse de manera que cualquier persona de la población objeto de estudio tenga la misma probabilidad de participar en la encuesta.
• Utilizar estímulos visuales (fotos, material impreso, etc.).
• La duración puede ser mayor que en otros modos de administración.

Desventajas:

• Coste y plazos son habitualmente mayores que en otros modos, como las encuestas telefónicas.
• Es difícil acceder al nivel socioeconómico más alto.

Encuestas Online

Ventajas:

• Su rapidez.
• Costes de investigación más baratos (encuestamos a muchas personas a bajo coste).
• Llega a zonas aisladas y a personas a las que no se puede acceder en casa.
• Ofrece al encuestado más tiempo para reflexionar.
• Tienen que estar perfectamente diseñados y redactados de forma clara y correcta (no hay ninguna persona entrevistadora que explique, defina…). También deben ser fáciles de completar.
• Tasa de respuesta más alta que la encuesta por correo.

Desventajas:

• Incapacidad para asegurar la representatividad estadística de la muestra, ya que la tasa de respuesta puede variar mucho según segmentos de población.
• No existe una persona encuestadora que explique y garantice la comprensión y por tanto la calidad de los datos obtenidos.
• El diseño del cuestionario es más complejo y requiere más pruebas.
• La incidencia sobre el objeto de estudio es inexistente (no hay persona entrevistadora, no hay motivación…)
• Las preguntas abiertas suelen tener un bajo nivel de respuesta.

Encuestas Telefónicas

Ventajas:

• Reduce los costos del trabajo de campo.
• Los plazos para realizar el trabajo de campo son más cortos que en las encuestas presenciales.
• Permite realizar encuestas en núcleos poblacionales dispersos, sin necesidad de desplazamientos.
• Permiten acceder más fácilmente a determinados segmentos de la población (niveles socioeconómicos altos, tomadores de decisiones en empresas, residentes en zonas aisladas, etc.)
• Facilita la repetición de los intentos de selección de unidades muestrales.
• Permite la supervisión de encuestas y la introducción paralela de datos.

Desventajas:

• Se excluyen viviendas/personas sin teléfono.
• Actualmente el móvil es el principal teléfono de referencia (cambio de patrones).
• No se pueden utilizar estímulos visuales (tarjetas, fotografías, etc.)
• Deben ser breves, ya que es difícil mantener a una persona hablando por teléfono (aproximadamente diez minutos).
• Inferior a las encuestas presenciales.
• La introducción explicativa de la encuesta debe realizarse de forma rápida y eficaz, para conseguir la colaboración.
• Es más difícil encontrar determinados perfiles (jóvenes, gente trabajadora…).
• La voz del entrevistador es muy importante.
• Las frases no deben ser largas para facilitar la comprensión.