Factor de riesgo:

Circunstancia que aumenta la probabilidad de padecer una enfermedad determinada.

Factor protector:

Disminuye la probabilidad de padecer una enfermedad.

Obstáculos en la búsqueda de nuevos factores de riesgo:

El medio ambiente en el que vivimos es muy cambiante.

Las enfermedades que causan las mayores tasas de mortalidad y morbilidad son multicausales.

Para muchas enfermedades, los tiempos de latencia son muy largos.

Causalidad:

La causalidad es el estudio de la relación etiológica entre una exposición, factor de riesgo, y un efecto, la enfermedad.

Criterios de Bradford Hill:

Fuerza de asociación: (relación entre factor de riesgo y la enfermedad) El % de personas con cáncer de pulmón es mayor en el grupo de personas fumadoras.

Secuencia temporal: (tiempo que tarda en aparecer la enfermedad cuando estás expuesto al factor de riesgo) En los fumadores el cáncer de pulmón aparece años después de haber consumido habitualmente tabaco.

Consistencia: (probabilidad de desarrollar la enfermedad si estás expuesto al factor de riesgo) En cualquier grupo de fumadores, en cualquier parte del mundo o momento del tiempo hay más probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón que en los no expuestos.

Especificidad de asociación: (que el factor de riesgo está asociado con una enfermedad determinada) El tabaco no lo cumple ya que se asocia a otras patologías.

Gradiente biológico: (mayor probabilidad de enfermar cuanto mayor es la exposición al factor de riesgo) Si consumes más tabaco durante más tiempo hay más probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón.

Plausibilidad biológica: (que no contradiga los conocimientos científicos aceptados hasta el momento) La asociación tabaco-cáncer de pulmón no contradice los conocimientos científicos.

Evidencia experimental: (comprobar a modo de experimento la relación factor de riesgo-enfermedad) No se realiza porque no es ético poner a un grupo de personas sanas a fumar para comprobar si desarrollan cáncer de pulmón.

Encontramos un tratamiento para una enfermedad, su incidencia permanece constante. La prevalencia:

Aumenta

El riesgo atribuible:

Se puede hallar en cohortes.

Para medir el impacto de un programa preventivo:

Riesgo atribuible

Para conocer la prevalencia de un factor de riesgo, el estudio más adecuado:

Transversales

Para saber “cuánto cáncer oral” aparece en portadores de prótesis removible, harías un estudio:

Cohortes

Son estudios observacionales:

Series de casos clínicos/casos y controles/morbilidad y mortalidad/todas las anteriores

Un enfermo bien diagnosticado por una prueba diagnóstica es un:

Verdadero positivo

Valor predictivo positivo del 90% significa:

Entre todos los diagnosticados como enfermos el 90% si lo son/ entre todos los positivos 90% están enfermos.

Capacidad de la prueba para diagnosticar bien a los sanos:

Especificidad

Para medir el impacto de un programa preventivo:

Riesgo atribuible

Para medir la relación entre el consumo de alcohol y la aparición cirrosis:

Riesgo relativo

Para medir la relación entre exposición al mercurio en ámbito laboral y aparición de gingivitis:

Riesgo relativo

Para cuantificar enfermedades agudas el indicador más útil es:

Incidencia

En las series de casos uno de los principales inconvenientes es:

Al analizar pocos pacientes no podemos generalizar/la falta de individuos control para hacer comparaciones

El VPN de una prueba es del 95% ¿qué le decimos a una persona en que el resultado fue negativo?

Que la probabilidad de estar sano es del 95%.

Circunstancia que aumenta la probabilidad de desarrollar una enfermedad:

Factor de riesgo

¿Qué factor aumenta la incidencia?

La mejora de técnicas diagnósticas.

Un estudio de casos y controles es:

Analíticos, longitudinales y retrospectivo.

Un estudio de casos y controles es: analítico, longitudinal y retrospectivo.

Para valorar la extensión de las caries en una población, hallaremos:

Prevalencia

Para valorar la efectividad de un programa preventivo, hallaremos:

Incidencia

“La probabilidad de padecer cáncer de pulmón es mayor a mayor consumo de tabaco” se cumple:

Gradiente biológico

¿Qué criterio de causalidad no se cumple en la relación entre el tabaco y el cáncer de pulmón?

Especificidad de asociación

Analizo presencia de caries en 2 grupos; uno consume azúcar y otro no, se comparan resultados:

Estudio observacional

Número de personas enfermas entre el total de la población, multiplicado por 100:

Prevalencia

Si quiero conocer la muerte que produce una determinada patología realizaré un estudio de:

Morbilidad y mortalidad

Estudio en diabetes se cuantifica semanalmente los niveles de glucosa en sangre, uso fuentes:

Primarias

No permite determinar la causalidad entre factor de riesgo y enfermedad:

Estudio de corte

No podemos determinar la prevalencia en:

Casos y controles

Podemos estudiar de forma simultánea varios factores de riesgo en:

Casos y controles

Para el diagnóstico precoz de una enfermedad es útil conocer:

Factor de riesgo

Agente infeccioso que permanece en la superficie del organismo produce:

Infestación

El periodo de latencia:

Tras el comienzo, un periodo de transmisibilidad

Periodo comprendido desde entrada de microorganismos en huésped, hasta aparición de primeros síntomas:

Periodo de incubación

Lugar donde se produce y perpetua el agente etiológico:

Reservorio

Tasa de prevalencia e incidencia alta en una población de forma característica:

Endemia

Indica el orden correcto pero esos elementos de la cadena epidemiológica:

Fuente infección, mecanismo de transmisión, huésped

¿Qué medida de control podemos aplicar sobre la fuente de infección?

Diagnóstico y tratamiento precoz

¿Cuál no constituye un mecanismo de transmisión directo de las enfermedades transmisibles?

Agua

El consumo de tabaco para la periodontitis, es un:

Factor de riesgo

Sensibilidad:

Probabilidad de diagnosticar un individuo como enfermo

Especificidad:

Probabilidad de diagnosticar a un individuo como sano cuando realmente lo está.

VN à No estando sana le dice que lo está

FP à Si está sano y la prueba falla

FN à Si estoy enfermo y la prueba falla

VP à Si estoy enfermo y la prueba no falla

Valor predictivo positivo:

Probabilidad de que un individuo esté enfermo cuando la prueba ha dado positiva, probabilidad de que un individuo con resultado positivo tenga la enfermedad.

Valor predictivo negativo:

Probabilidad de un individuo esté sano, cuando el test ha resultado negativo.

Nº de casos nuevos en un tiempo de observación à Densidad de incidencia

¿Existe relación entre el factor de riesgo y la enfermedad en el ejemplo cuando hablo de unas personas expuestas a unos humos contaminantes y una enfermedad respiratoria?

1. Si hay relación entre la exposición y la enfermedad: RR
2. ¿En caso de que hiciéramos algún tipo de programa predictivo yo podría evitar algún caso?: Riesgo atribuible. (Cuanto puedo atribuir de la enfermedad a esa exposición)
3. ¿Cuántas personas de las que están expuestos a los humos contaminantes han enfermado por culpa de esos humos contaminantes? FEE