Definición del Modelo Y: Variable dependiente o explicada. X1, X2, …, Xk: Variables independientes o explicativas. k indica el número de variables. β1, β2, …, βk: Coeficientes del modelo, miden el efecto de las variables explicativas. U: Término de error, representa factor

Regresión y Correlación con SPSS ①Analizar>regresión>lineal>dependiente:estrés_2>independientes:apoyo,estrategia,resilencia>Método: introducir>Estadísticos: ajuste al modelo, cambio en R, correlaciones parcial y semiparcial. Correlación: R se ve si el número es alto

El Modelo Lineal y sus Hipótesis Admitiremos que la hipótesis estructural básica del modelo es Y = β0 + β1X + ε X es una variable cuyos valores son conocidos al observar los valores de Y. ε es una variable aleatoria que engloba un conjunto de factores, cada uno de los cuales influye e