Dos realidades

Realidad experiencial: lo que sabe en función de su
Experiencia directa (experiencia personal y observación)

Realidad consensuada: lo que considera real porque le han
Dicho que es real

¿Como se puede saber lo que es real?

La ciencia es una de las respuestas a raíz de esta lucha,
Ofrece un acercamiento a ambas realidades

*en general una afirmación debe tener soporte tanto lógico
Como empírico

Investigación humana innata?

Prácticamente todos las personas y muchos animales desean
Predecir cirscuntancias futuras

1era razón – solemos reconocer que las circunstancias
Futuras están en cierta medida condicionadas por las presentes

2da razón – reconocemos que hay modelos de causa y efecto de
Naturaleza probabilística, es más probable que ciertos efectos ocurran cuando
Las causas están presentes, pero no siempre

Distinción entre Predicción y entendimiento

Somos capaces de predecir algo sin entenderlo
Necesariamente, dolor de rodilla cuando llueve no entendemos porqué, la ciencia
Aspira al tanto al que como al porque

Tradición y autoridad

Tradición y sus ventajas nos evita la tarea de empezar de 0,
Por otra parte, puede perjudicarnos, si tratamos de buscar un nuevo sentido a
Algo que todos claman entender, se muy probable que seamos objetos de burla,
Sumado a la dificultad de encontrar una comprensión distinta a algo que parece
Obvio.

La autoridad, es beneficioso confiar en el juicio de un
Experto en determinada materia, cuando nos encontramos frente a posiciones
Contrarias, sin embargo es perjudicial por los obstáculos que pueden aparecer
Ante el error de una legitima autoridad, también cuando confiamos en
Afirmaciones que realizan fuera de su campo de especialidad. Es un arma de
Doble filo, nos proporciona punto de partida, pero este puede ser erróneo.

Errores en la investigación

Observación errónea: en general la actividad somos
Observadores inconcientes del flujo de acontecimientos de la vida, a ciencia
Requiere (a diferencia de la investigación humana superficial) observación
Consiente, mediciones constituyen una herramienta contra la Obs. Inadecuada

Generalización exesiva: se da al dar por sentado que unos
Pocos acontecimientos similares son la prueba de un modelo general, se pueden
Proteger realizando un numero de obs suficientemente amplio o con la
Replicación (si otro estudio produce el mismo resultado nos sentimos mas
Seguros sobre dicha generalización, si no nos libramos de una gen. Exesiva)

Obs. Selectiva: uno de los peligros de la generalización
Exesiva es este error, es cuando nos sentimos tentados a prestar mas atención a
Situaciones que concuerden con el modelo e ignorar las demás, normalmente un
Diseño de investigación debería especificar, de antemano, el numero y tipo de
Obs que se realizaran como base para alcanzar una conclusión, otro guardián es
La propia comunidad científica que le alertara si pasa de largo un aspecto que
Contradice su conclusión

Info. Inventada: a veces no se puede ignorar hechos que
Contradcen nuestras conclusiones, entonces solemos inventar afirmaciones que
Resuelven dicha contradicción, lo que nos puede llevar a hacer “hipótesis ex
Post facto” en lo escencial es hacer predicciones que ya han sido verificadas,
Esto en ciencia es aceptable, pero no se detiene ahí, hay que comprobar la
Nueva hipótesis. Ej: estudiantes, informados en política se sienten menos
Alienados políticamente que los que no.

Razonamiento ilógico: es cuando utilizamos razonamientos
Absurdos e ilógicos (como la falacia del jugador en el póker), los científicos
Lo evitan utilizando sistemas de lógica (actividad consciente)

Implicación personal en la comprensión: vinculamos nuestra
Comprensión de como son las cosas con la imagen que proyectamos, los
Cuestionamientos a nuestros conocimientos nos hacen sentirnos estúpidos, por lo
Que nos cerramos a conclusiones mas precisas. Un compromiso firme a las normas
De las ciencia nos ayuda, si eso falla la propia comunidad evaluara los
Artículos mas objetivamente, este es mas un problemas para el científico que
Para la propia ciencia.

Finalización prematura de la inv: es el acto social de
Cerrar una investigación al zanjar el tema de forma personal, si revisamos la
Historia del conocimiento, seguimos cambiando cosas que considerábamos seguras,
En ese sentido todo cierre es prematuro.

Mistificación:  es
Cuando no entendemos algo y le solemos atribuir causas sobrenaturales  o místicas a su explicación, o afirmar que
Esta mas allá de la comprensión humana, en ciencia es un articulo de fé que
Todo es cognoscible o potencialmente cognoscible.

Diferencias con la inv. Superficial

La científica es consciente y mucho mas meticulosa, poniendo
Especial cuidado a la reducción al máximo de los errores.

*Los Fundamentos de la ciencia son laLógica o racionalidad y
Observación o medición (prefieren esta por que la otra tiene un matiz de
Actividad casual y pasiva)

Se relacionan con los 3 aspectos mas importantes de esta
Empresa,

la teoría, aspecto lógico de la ciencia, Trabaja con lo que
Es no con lo que debería ser, Es un conjunto sistemático de afirmaciones
Interrelacionadas, que tratan de explicar aspectos de la vida social.

la investigación, aspecto observacional

y estadística, es el dispositivo para comparar lo que se
Espera de la lógica con lo que se observa

*la ciencia no hace juicios de valor, capitalismo y socialismo
Podría deteminar cual respeta la libertad y la dignidad humana si nos ponemos
De acuerdo en como medir esos puntos, nuestra conclusión no tiene significado
Al margen de estas condiciones.

*la teoría busca determinar patrones lógicos y persitentes
Que se presentan de manera regular, parece ser que la materia de las ciencias
Naturales son más regulares que las sociales, sin embargo, existen muchísimas
Regularidades, normas o preceptos formales (solo votan mayores de 18) y normas
Sociales (hombre ganan más que las mujeres), estas regularidades sociales son
De naturaleza probabilística, si bien las personas podrían alterarlas de modo
Consciente, no supone un reto para las ciencias sociales, no ocurren con la
Frecuencia suficiente como para amenazar las regularidades. Estas normas
Cambian y los científicos sociales observan y explican esos cambios.

* los modelos suelen estudiar conjuntos o colectivos, el
Individuo per se rara vez es es sujeto de la ciencia social

Variables y atributos o valores ( las ciencias sociales
Implican su estudio)

Atributos o valores: carácterísticas o cualidades que
Describen un objeto, pensar en ellos como categoría

Funciones de la teoría

-Impide que las casualidades nos engañen, al saber por qué
Ha sucedido algo nos permite predecir si volverá a tener éxito, – las teorías
Tienen sentido al margen de los modelos observados, abriendo así otras
Posibilidades, – las teorías dan forma y dirigen los esfuerzos de las
Investigaciones, señalando la dirección de los posibles descubrimientos por
Medio de la obs.

Paradigmas

Thomas Kuhn, puntos de vista básicos que caracterizan una
Ciencia, son esquemas o puntos de vista generales, literalmente puntos desde
Donde mirar, se elaboran para ser usados en la comprensión de la conducta
Social, su destino es ser remplazados (en las ciencias naturales), su sucesión
Representa el progreso de una idea falsa hacia una verdadera, en las ciencias
Sociales pueden perder popularidad, pero no se desechan del todo, cada
Paradigma refleja aspectos de la vida social e ignora otros que pueden ser
Tomados por otros paradigmas. Son establecidos y desarrollados por la teoría.

Términos utilizados en la construcción de teorías:

Realidad: termino que ha atraído la atención de filósofos,
Existe algo independiente de nuestra experiencia, incapaces de demostrar si
Existe una realidad independiente de nuestra experiencia, todos actuamos como
Si hubiera algo allí fuera.

Objetividad y subjetividad: reconocemos la existencia de
Determinadas cosas que pertenecen al mundo de las opiniones  y que existen cosas objetivas o independientes
De la experiencia, como principio de trabajo se sustituye la intersubjetividad
Por ojetividad, si muchos concuerdan en que algo existe lo tratamos como si
Existiera

Observación: se utiliza en relación con la recopilación de
Información

Hecho: fenómenos que han sido observados

Ley o principio: generalizaciones universales acerca de
Hechos, tienen que ser universales no halladas en un grupo particular de
Hechos, a diferencia de la teoría no son descubiertas y no explican nada (eso
Es parte de la teoría), son solo un resumen de como son las cosas. No hay leyes
Sociales, eso no implica que la vida social sea caótica, existen los modelos.

Conceptos: componentes básicos de la teoría, son abstractos
Y representan clases de fenómenos dentro del campo de estudio. Sartori los
Define como las unidades del pensar

Axiomas y postulados: afirmaciones fundamentales,
Consideradas ciertas, en las que se funda una teoría.

Proposiciones: conclusiones extraídas acerca de las
Relaciones entre conceptos, derivadas del trabajo axiomático base.

Hipótesis: tentativas de explicación de una realidad
Empírica, se derivan de las proposiciones, pueden ser comprobadas por la
Investigación

3 elementos del Modelo tradicional de la ciencia en orden
Cronológico de ejecución

Teoría: los científicos comienzan interésándose por un
Aspecto del mundo real

Operacionalización: para probar la hipótesis hemos de
Especificar los significados de todas las variables implicadas y como vamos a
Medirlo, significa literalmente las operaciones implicadas en la medición de
Una variable.

Observaciones: ultimo paso implica la observación real,
Mirar y tomar medidas, cuando están encaminadas a descubrir algo forman parte
De lo que se llama poner a prueba la hipótesis.

Sistemas lógicos o Razonamientos

Inductivo: va de instanscias concretas a particulares. Ej
Todos lo hombres son mortales, Sócrates es hombre, Sócrates es mortal (teoría y
Operacionalización) luego haríamos una prueba empírica para comprobar su
Mortalidad.

Deductivo: va de lo general a lo concreto, aplicando una
Teoría, este es que utiliza el modelo tradicional. Con este modelo acabamos con
Conclusiones provisionales porque la obs que hemos realizado no puede ser
Considerado prueba del modelo, sin mas bien fuentes del modelo creado. Ej  Sócrates es mortal y observando cierto numero
De sujetos y percatándose de que son mortales, llegamos a la conclusión
PROVISIONAL de que todos los hombres son mortales.

*en la practica alternamos entre deducción y inducción,
Durante la fase deductiva pensamos hacia las obs y durante la fase inductiva
Pensamos desde las obs. Ambos son correctos para la construcción de teorías

Construcción de una teoría deductiva

Primeros pasos: seleccionar un tema que le interese, luego
Se debería realizar un inventario de lo que sabe o piensa de él, además de
Informarse de lo que otros estudiosos han dicho,

Construyendo la teoría: a pesar de que no es un asunto
Cerrado se suele aplicar esta tabla

-Especificar tema

-especificar alcance de los fenómenos que trata la teoría,
Teoría para todos los sujetos o solo chilenos

– identificar y especificar conceptos y sus variables mas
Importantes

-descubrir que se sabe (proposisiones) respecto ala relación
De estas variables

-razonar con lógica desde esas propocsiciones hasta el  tema especifico que se examina

*en la teoría inductiva o fundada no se comienza con una
Teoría esta se va desarrollando por medio del examen de los datos, en la
Deductiva se utiliza la investigación para probar teorías

diseño de investigación

dirige la planificación dela investigación científica
Básicamente diseña una estrategia para averiguar algo, tiene dos aspectos
Principales, primero se debe especificar con precisión lo que se quiere
Averiguar segundo hay que decidir la mejor forma de hacerlo. Se refiere al
Marco para la recolección de datos

diseño de estudio de caso : involucra el análisis detallado
E intensivo de una instancia particular de un fenómeno

comparado: involucra la comparación de 2 o mas casos para
Iluminar la teoría, generar conclusiones teóricas como resultado de hallazgos
Contrastantes descubiertos mediante la comparación

Tansversal

Longitudinal

Experimental: involucra un grupo de control y selección aleatoria

Objetivos del investigación

Exploración: va encaminado a explorar un tema para conseguir
Que nos familiaricemus con el mismo. Este objetivo es habitual cuando un
Investigador está examinando un interés nuevo o cuando la materia estudio en sí
Mismo el relativamente nueva y poco estudiada. Se suelen llevar a cabo por 3
Propósitos 1-satisfacer la curiosidad y el deseo del investigador de obtener un
Mayor conocimiento 2-para comprobar la viabilidad       de llevar a cabo un estudio más profundo 3- para desarrollar
Los métodos que se emplearán en un estudio más profundo. Su principal defecto
Es que Rara vez le proporciona respuestas satisfactorias a las preguntas de la
Investigación. Puede sugerir respuestas o métodos para encotrar respuestas
Definitivas. La razón por la que no suelen ser definitivos es su
Representatvidad.

Descripción: se observa y se describe lo que se ha
Observado. Son mas precisas y exactas que las descripciones casuales. Ej censo

Explicación: el tercer objetivo general de la investigación
Es explicar las cosas. Ej Porque algunos votaron x candidato

Unidad de análisis: quien o que se quiere estudiar, aquellos
Que examinaremos con el fin de crear descripciones de todas ellas y explicar
Las diferencias entre ellas. Pueden ser individuos, grupos, organizaciones,
Artefactos sociales (libros, pinturas, bodas,etc), etc.

Resultados del uso inapropiado de las unidades de análisis

Falacia ecológica: nombre del daño que se produce al hacer
Afirmaciones sobre individuos como unidades de análisis basadas en el examen de
Grupo. Sin embargo hay que evitar que el resguardo de esta nos lleve a la
Falacia individualista, que genera problemas para reconocer patrones generales
A causa de excepciones individuales.

Reduccionismo: delimitación estricta sobre la clase de
Conceptos y variables que se consideran la causa que explica un rango amplio de
Conductas humanas, el reduccionismo de cualquier tipo tiende a sugerir que
Determinadas unidades de análisis o variables son mas relevantes que otras. Ej
Reduccionismo económico.

PRINCIPALES (no todos) Puntos de enfoque o aspectos de las
Unidades que pueden observarse son

Características: caracterizar unidades de análisis en
Función de sus carácterísticas o estado

Orientaciones: habitual cuando se investiga personas, se investigan
Las orientaciones entendiendo por orientaciones tendencias generales,
Inclinaciones o predilecciones. Ej creecnias, personalidad, prejuicios, etc.

Acciones: observar directamente las acciones realizadas por
Las personas

Estudios según dimensión del tiempo

Estudios transversales: para estudiar un fenómeno en un
Momento determinado y analizar ese momento con detalle, los exploratorios y
Descriptivos suelen ser, los explicativos transversales tienen un problema
Inherente, intentan entender el proceso causal que ocurre a lo largo del tiempo,
Pero sus conclusiones están basadas en obs hechas en un momento.

Estudios longitudinales: permiten obs a lo largo del tiempo,
Son mas ventajosos pero son costosos en tiempo y dinero, típicamente es la replicación
Del transversal

·Estudios de tendencia: estudian cambios en la
Población general a lo largo del tiempo

·De cohorte: examinan mas específicamente
Subpoblaciones especificas mientras cambian a lo largo del tiempo

·De panel: similares a los de cohorte y tendencia
Pero estudia el mismo grupo cada vez, este es el que da el cuadro completo de
Las variaciones, puede sufrir desgaste de panel su peligro radica en que los
Que salgan del estudio distorcionen los resultados.

Como diseñar un proyecto de investigación

Como empezar: leer algo respecto a este hecho, hablar con
Personas, asistir a encuentros relacionados, el objetivo de esto es prepararse
Para abordar las decisiones del diseño, determinar su objetivo

Conceptualización: especificar lo que queremos especificar
Con estos conceptos para poder investigarlos. Especificar con precisión lo que
Queremos decir cuando utilizamos det termino

Elección del método de investigación: cada uno tiene
Ventajas y desventajas, y algunos son mas apropiados para analizar ciertos
Conceptos, habitualmente el mejor diseño es el que emplea mas de un método y se
Aprovecha de las ventajas de cada uno de ellos

Operacionalizacion: Se refiere a los pasos concretos que se
Utilizaran para medir los conceptos , conlleva a elegir uno o varios
Indicadores para cada variable para obtener información o datos. Dependiendo del
Grado de abstracción y complejidad mas o menos largo el camino de
Operacionalizar.

Población y muestra: sobre quien o que estudiar, la
Población es aquel grupo del que queremos extraer conclusiones, pero casi nunca
Vamos a poder estudiar a todos los miebros, por ello es necesario una muestra
Que sea el reflejo adecuado de la población

Obs: para recoger datos empíricos

Procesamiento de datos: probablmente contara con un volumen
De datos difíciles de analizar, el procesamiento de dichos datos facilitara el
Análisis

Análisis: manejaremos los datos extraídos con el propósito
De extraer conclusiones que reflejen intereses, ideas y teorías

Tres tipos de cosas que miden los científicos según Kaplan

Cosas directamente observable: todo lo que podemos obs
Simple y directamente

Indirectamente: requiere obs mas sutiles, complejas o
Indirectas

Constructos: creaciones teóricas basadas en obs , pero no
Pueden obs directa o indirectamente. Ej CI

Especificar dimensiones e identificar indicadores son las 2
Partes de la conceptualización

Indicadores : resultado final de la conceptualización,
Especificación de un conjunto de indicadores que indican la presencia o
Ausencia del concepto que estudiamos.

Dimensión: aspecto o faceta especifica de un concepto, podemos
Especificar indicadores para cada subdivisión

Indicadores intercambiables: implica que si varios
Indicadores diferentes representan todos ellos, en cierto grado un mismo
Concepto, entonces todos se comportarían de la misma manera que se comportaría
El concepto si fuese real y pudiese ser observado.

Materialización: considerar cosas como reales cuando no lo
Son

Clases de definiciones

Ostensiva: señala una instancia pARTIcular del fenómeno

Real : representación de la naturaleza escencial o atributos
Escensiales, la noción de naturaleza escencial es tan vaga que convierte en
Inútil esta caracterización para una investigación rigurosa

*La especificación depende de la definición nominal y
Operacional

Nominal: es a la que se asigna a un termino, esta
Especificación centra nuestra estrategia observacional pero no nos permite
Observar.

Operacional: especifica como se va a medir el concepto,
Descripción de las operaciones que se realizaran para medir y observar un
Concepto. Esto no significa necesariamente cuantificar. Medir implica
Establecer criterios de clasificación de acuerdo a la ausencia o presencia de
Det propiedades. Obliga a convertir enunciados con conceptos abstractos en enunciados
Con referentes empíricos

*aunque no estén deacuerdo con nuestra conceptualización
Esta tendrá una virtud científica escencial, será especifica y sin ambigüedad,
Incluso alguien que nos este de acuerdo puede interpretar los resultados,
Porque estará claro lo que es ese termino.

*los científicos sociales pueden medir lo que sea real e
Incluso cosas que no lo son.

*las definiciones son mas problemáticas para la descriptiva
Que para la explicativa.En la descriptiva la def tiene que quedar clara, en
Cambio en la explicativa si hay 25 def operativas de conservador podemos usar
Las 25 y si en todas se cumple que los viejos son mas conservadores se cumple
Para todas las def.

Criterios para medir con calidad

Las descripción de una mujer de 43 años es mas precisa que
La de se encuentra en los 40, como norma general las mediciones precisas son
Superiores, sin embargo,si su objetivo es saber si una mujer se encuentra en
Los 40 es suficiente, el demás esfuerzo adicional es inútil, la
Operacionalización debe guiarse por el grado de precisión que se requiere

Se pone especial atención a dos consideraciones técnicas:

Fiabilidad: consiste en si una técnica en particular
Aplicada reiteradamente da el mismo resultado, la fiabilidad no asegura
Exactitud (trucar la balanza). Algunas técnicas para manejarlo:

·Método test-reset: realizar la misma indicación
Mas de una vez

·Método dos mitades: utilizando los indicadores
Intercambiables, crear un cuestiónario de diez ítem, divimos al azar el
Cuestionario, ambos deberían tener los mismo resultados

·Utilizar medidas establecidas: usar medidas que
Hayan probado su fiabilidad en investigaciones previas. Muchas veces la misma
Medida no garantiza fiabilidad. Medidas reconocidas durante décadas, han
Necesitado revisión que refleje los cambios sociales.

·Fiabilidad del investigador:la falta de
Fiabilidad se puede deber al propio investigador, tener un supervisor que llame
A una submuestra y verifique los resultados. O una replica.

Validez de medida(se relaciona con el error sistemático): se
Pregunta si en realidad se esta midiendo el concepto que se quería medir y no
Otra cosa, Se refiere hasta que punto la medida empírica refleja el significado
Real del concepto, pero los conceptos no tienen significado real, entonces
¿Cómo? Algunas de la maneras son: primero que exista la “validez aparente”medidas
Empíricas concuerden con nuestros acuerdos respecto a un concepto det, segundo
Los acuerdos concretos que algunos investigadores han alcanzado alrededor de
Ciertos conceptos, para que se trabaje con mejor validez en torno a esos
Conceptos. Hay tres tipos de validez:

·Validez criterio o predictiva: la que esta
Basada en un criterio externo. Ej la validez de un test de conducir escrito se
Basa en que como conducen de acuerdo a las puntuaciones del test

·De constructo: basada en las relaciones lógicas
Entre las variables, son menos precisas que las de criterio. Sin embargo, no
Hay concenso en cual es mejor para una variable en particular.

·De contenido : grado en que una medida cubre el
Rango de significados incluidos en el concepto

*existe tensión entre la validez y fiabilidad, a menudo nos
Vemos obligads a negociar entre las 2

*regla básica en la ciencia es definir clara y explicitamene
Los conceptos básicos que usaremos y que nos permita ver los atributos
Esenciales de cada concepto, sin añadir rasgos accesorios esta opción permite
Que sea el propio proceso de investigación el que verifique  la existencia de relación entre conceptos.

Denotación y connotación

A través del proceso de definición estableceremos la con y den
De los conceptos

Denotación: se refiere a la clase de objeto a la cual se
Aplica el concepto

Conotacion: conjunto de atributos, carácterísticas o
Propiedades que constituyen un concepto

Escala de generalidad o atracción

El grado de abstracción de un concepto esta relacionado con
La conotacion y denotación de un concepto, con y den están inversamente
Relacionadas, aumentar conotacion , es decir el numero de carac y propiedades
Que lo definen (menos abstracto), y al revés aumenta el numero de objetos o eventos
Que se ajustan a esas propiedades, mas conotacion o menor influye en el
Universo d casos que considera la invetigacion

*esta idea es útil para entender la relación entre teoría e
Investigación, los conceptos normalmente no tienen referentes empíricos
Directos, para realizar investigación se tiene que descender en la escala de
Abstracción de manera que esos conceptos sean empíricamente observables. Tras
Medir y poner a prueba la hipótesis se asciende en la escala de abstracción
Para modificar o validar teorías existentes

Estiramiento conceptual: aumentar la denotación de los
Conceptos sin disminuir su conotacion, se estira el concepto y se aplica a
Objetos que no se ajustan, se confunde el significado originario del termino y
Se vacía de contenido. Comunente Es el resultado de hacer viajar a los
Conceptos y tratar de adaptarlos a diferentes realidades, Sartori propone su
Escala otros proponen crear subtipos de un concepto , se aumenta la diferenciación
Sin vaciar de contenido el concepto, la carácterística principal de los
Subtipos es que carecen de los atributos definitorios del concepto inicial.

*distinguir entre variable y concepto, solo se puede hablar
De variable cuando junto con la def del concepto se proporcionen criterios para
Medir cada concepto

*es posible que un indicador no sea suficiete para medir un
Concepto, se pueden utilizar varios índices por separado o generar un índice a
Partir de varios indicadores.

*las operacionlizaciones no son buenas y malas, sino que
Tienen sentido en un contexto y tiempo determinado

*en el análisis comparado la conceptualización es mas
Compleja la misma palabra puede ser usado para referirse a dos cosas
Diferentes, para que tenga un significado similar se pueden usar distintos
Indicadores para el mismo concepto, a esto se le llama equivalentes funcionales

Niveles de medición (dependiendo de la cant de info que
Proporcionan sobre lo que se mide)

escala Nominal o categórica: produce un conjunto de categorías
Separasas que agrupan casos similares entre si de acuerdo con el criterio
Elegido, cuando se trata de un único criterio para separar los casos se trata de
Clasificación, cuando se utiliza mas de un criterio taxonomía o tipología (las
Cuales deben estar basadas en categorías mutuamente excluyente y colectivamente
Exhaustivas, se decir que deben ubicarse en algunas de las categorías, para eso
Se usa la categoría otros), responde a la lógica de clasificación no de gradación
Como los otros tipos de medición

ordinal: aporta mas info pq no solo permite clasificar sino
También ordenarlos por grados, no utiliza unidad normalizada de medición ni
Asume equidistancia entre las categorías

de intervalo: utiliza una unidad normalizada de la propiedad
Que se mire y señala la distancia entre 2 valores de una variable, su ventaja
Es que puede ser sometida a operaciones matemáticas y sus resultados tienen
Significado

*es posible pasar de un tipo de medición a otro, aunque siempre
Enel sentido de mas info a menos de inter a ordinal

Error de medición : diferencias entre los valores asignados
A los casos que son atribuibles a algo distinto a las diferencias reales

 errores sitematicos y
Aleatorios

sistemáticos: ponen en cuestión los resultados de la investigación
Ya que producen sesgos en los valores observados

aleatorios: son menos graves (pq no modifican las mediciones
De forma sistemática) y no nos permiten medir el concepto que queremos con precisión,
Se producen de manera aleatoria

Explicación nomotética e ideográfica

Nomo: busca leyes generales que se puedan aplicar a muchas
Personas diferentes, centrada en las variables, positivismo, esta debe ser
Favorecida por la conceptualización

Ideográfica: una explicación en particular, conocimiento intensivo
E individual, trata de describir hechos o acontecimientos particulares,
Interpretativista

Experimento clásico

Tipo de experimentación mas convencional supone tres pares
De componentes 1 variables dep e indep 2 grupo de con y experimental 3 pretest
Y postest

Variable dep e indep: un exp examina el efecto de una var
Indeo sobre una dep

Pretest y postest: en términos sencillos, se mide a los
Sujetos en función de una var dep (pretest) y luego se les expone a estímulos
Que constituyen la var indep y se les mide denuevo en función de la dep
(postest), entonces las diferencias entre ambas mediciones se le atribuyen a la
Var indep

Grupo de control y experimental: los experimentos de
Laboratorios rara vez implican únicamente  la obs de un grupo exp al cual se le ha aplicado
El estimulo, sino que los investigadores observan también un grupo de control
Al cual no se le ha sido administrado el estimulo exp. La utilización de un
Grup de con permite controlar los efectos del exp.

Pros : al ser un exp controlado permite el aislamiento de la
Variable y su impacto a través del tiempo, en la medida que no hayan
Experimentado otros estímulos podemos atribuir el cambio al estimulo – otra ventaja
Es que exigiendo relativamente poco tiempo, dinero y sujetos, es posible la repetición
Del exp con distintos grupos de sujetos y la replicación refuerza la confianza
En la validez y generalizabilidad de los hallazgos  

 Contras: los exp de
Lab son muy artificiales, los procesos sociales que tienen lugar en el lab podrían
No pasar en lugares con marcos sociales mas naturales

Selección de sujetos

Es bastante habitual que los exp de lab se realicen en
Estudiantes universitarios, en relación con la norma de generalizabilidad de la
Ciencia (representar al publico en general), este defecto es menos
Significativo en la inv explicativa que en la descrip (pq los modelos en la
Investigacoines causales resultan mas generalizables y estables que las carácterísticas
Especificas)

Lo ideal es que el grupo de control y exp sean lo mas
Parecido posible, métodos?

·Muestreo probabilístico: el inv seleciona 2
Muestras probabilísticas, si cada muestra se asemeja al total de la poblá,
Entonces también se parecerán entre ellas, sin embargo el grado de
Representatividad depende de la muestra inferiores a 100 no lo son, lo cual es
Una desventaja (los exp no suelen implicar muchos sujeto)

·Aleatorización: se asignan aleatoriamente y
Podemos confiar en que los asignado en cada grupo sean razonablemente similares,
Tiene sentido con un numero amplio de sujetos

·Igualación: logra la equiparabilidad de manera
Mas directa, similar al muestreo por cuotas

Utilizemos el método que utilicemos deberían tener aprox la
Misma edad, proporción de genero

*argumentos favorables de la aleatorización frente a la igualación

1puede que de entrada no estemos en poscision de conocer las
Variables relevantes para la igualación

2 una razón de carácter mas técnico, la mayoría de las estadísticas
Que se utilizan para evaluar los resultaos suponen aleatorización , al no usar
Este método hace que la posterior utilización de esas estadísticas sea menos
Significativa

Validez: es lo que hace que selecionemos un diseño de investigación
Por sobre otro

·Validez interna: la posibilidad de que las
Conclusiones extraídas de los resultados exp reflejen con exactitud lo que sucedíó
En el experimento diversas fuentes del problema: acontecimientos históricos que
Confundan los resultados- pruebas, el proceso de evaluar y volver a evaluar influirá
En las conductas de las personas- instrumentación, problemas de conceptualización
Y operacionalización – regresión estadística, atribuir erróneamente los cambios
Que se dan en virtud de la poscicion extrema del sujeto a los estímulos
Experimentales – mortalidad experimental – orden causal – difusión o imitación de
Trataiento, cuando los grupos están en contacto ( el grup de con se contamina) –
Compensación – rivalidad compensatoria – desmoralización ; los investigadores
Han inventado diseños que dan respuesta a estas cuestiones, el experimento clásico
Enfrenta cada uno de esos problemas

·Validez externa: preocupación con la pregunta
Respecto de si los resultados de un estudio se pueden generalizar mas allá del
Contexto especifico de la investigación (generalización), el diseño de 4 grupos
De Solomon maneja el problema entre medición y estimulo, supone la creación de
4 grupos de sujetos asignados al azar, grupo 1 y 2 componen el experimento clásico,
Al 3 se le administra estimulo sin pretest y al 4 solo postest, otro diseño es
E de grupo de control con postest, únicamente compuesto por la segunda mitad de
Los diseños de solomon

·Validez pcologica: si los resultados de las cs. Sociales
Se aplican a los contextos naturales (normales)

Experimentos naturales: son los que se realizan fuera del lab,
A menudo en el curso de acontecimientos normales, estos aumentan los problemas
En torno a la validez