El Proceso Decisorio en las Organizaciones

¿Qué es Decidir?

Decidir es el proceso mediante el cual se elige una alternativa que se considera óptima para alcanzar los objetivos propuestos. Estos objetivos deben estar definidos, clarificados y ponderados. Las decisiones se toman en base a la información disponible y, a futuro, se podrá determinar si esa decisión fue acertada o no. Al decidir, muchas veces entra en juego la percepción del individuo, que se refiere a la captura de información a través de los sentidos.

Existen dos tipos de percepción:

1. Ordinaria: a través de los sentidos comunes: tacto, vista, olfato, gusto, oído.
2. Extraordinaria: habilidades propias de cada uno. Puede ser objetiva o subjetiva, como la intuición.

Basándonos en lo que plantea Herbert Simon, se explica que las organizaciones deciden y hacen.

El Proceso Decisorio

El proceso decisorio es un proceso para obtener los mejores resultados, que se realiza en virtud de la búsqueda de la certeza. Hay dos corrientes de pensamiento complementarias:

1. Homo Economicus: el ser humano busca maximizar la utilidad esperada. Plantea que el hombre es racional económicamente, utiliza únicamente la razón para tomar decisiones y que se rige bajo ella. Está respaldada por teorías prescriptivas.
2. Economía del comportamiento: plantea que los humanos, bajo condiciones normales, utilizan tanto la razón como la emoción. Son teorías descriptivas. Relacionado a la neurociencia cognitiva.

Ambas corrientes fueron integradas por Bonatti en su Enfoque Integrador.

Fases del Enfoque Integrador de Bonatti

Fase 1: Fase Subjetiva Emocional (Teorías Descriptivas)

El sujeto enfrenta un problema que se le presenta en el universo o una oportunidad que quiere aprovechar. El individuo percibe algo a modificar o mantener de igual modo. Cuando detecta el problema a resolver, comienza a construir un proceso decisorio basado en meta decisiones.

1. Esta fase comienza mediante la identificación de los elementos que formarán parte del proceso decisorio.
2. Luego, aparecerán los sesgos cognitivos. Son mecanismos inconscientes que atraviesan el cerebro humano y provocan una distorsión de la realidad percibida por el sujeto. No necesariamente los sesgos son negativos.

Elementos del Proceso Decisorio

1. Decisor (D): quien toma la decisión, en base a su sistema de preferencias. Estas son de orden privado (solo uno las conoce internamente). En cambio, la elección es de orden público (todo el mundo puede ver lo que uno decidió).
2. Objetivos (Os): “Un objetivo es un estado futuro deseado por un decisor, en un tiempo determinado, de acuerdo a restricciones que se presenten”. El objetivo debe ser definido, clarificado y ponderado. Siendo s = 1, 2, …, n (cantidad de objetivos).
   s : {x, e, t} ; x = Variable, el qué. ; e = Operador. Hay operador de punto (objetivo puntual y específico), de rango (intervalo), y de optimización (maximizar o minimizar). ; t = Tiempo (optimización temporal).
   

   Características de los Objetivos:

   1. Factible: debe ser posible de alcanzar.
   2. Medible: se debe poder medir. Se le deben poder asignar números a ciertos elementos, según ciertas reglas.
   3. Finito: cantidad estricta de objetivos.
   4. Mutuamente excluyentes: los objetivos no deben ser similares ni contrapuestos.
   5. Establecer la cadena de medios afines: objetivos de igual jerarquía, la cual es definida por el decisor.
3. Alternativas (Si): Variables Controlables: cursos de acción. Distintos caminos durante el proceso decisorio, para llegar al objetivo. Es el cómo alcanzar los objetivos. Al menos debe haber dos.
4. Restricciones (R): Variables No Controlables: son ciertas y conocidas. No tienen variabilidad. Tienen probabilidad 1 de ocurrencia. Limitan la posibilidad de optar por cierta alternativa.
5. Variables Inciertas (VI) (Ns): son variables NO controlables. Es la incertidumbre del problema. Se trata de estimar su posible comportamiento. Es todo aquello que nos afecta, pero no conocemos. Tienen valores, grados, niveles o estados (sinónimos).
6. Propensión a Suceder: se origina de las variables inciertas. Qué tan probable es que suceda lo esperado y si es posible o no.
7. Horizonte de Planeamiento (HP): tiempo en el que el individuo evalúa y compara para tomar la decisión. Puede ser específico o un plazo determinado.
8. Ámbito de Decisión (AD): determina cómo resolver la problemática. Según el ámbito que se perciba, el decisor poseerá distintos elementos para resolver.

   Primero, es fundamental conocer el concepto de mundos: Pavesi plantea que hay tres niveles de decisión: en cada nivel se toman distintas decisiones de distinta naturaleza:

   1. Nivel Operativo: decisiones estructuradas. Se toman con cuasi certeza. Incertidumbre casi nula. Altamente matematizable. Mundo dócil.
   2. Nivel Táctico: decisiones semi estructuradas. Incertidumbre media. Se basa en las probabilidades de ocurrencia. Mundo esquivo.
   3. Nivel Estratégico: decisiones no estructuradas. Incertidumbre alta. Pocos modelos matemáticos para abordar las decisiones. Mundo rebelde.

   Se plantea entonces que hay tres ámbitos de decisión, asociados a estos mundos: hablamos de incertidumbre creciente. A medida que avanzamos en los ámbitos de decisión, cada vez hay mayor incertidumbre. De acuerdo al ámbito en el que nos encontremos, aplicaremos distintos criterios de resolución.

   1. Certeza: Nivel Operativo: se conocen las variables y estados del proceso; la probabilidad de ocurrencia es 1 en el tiempo que se analiza el proceso decisorio; criterio de resolución: Comparación de Resultados: se comparan los posibles resultados y se elige la mejor opción posible.
   2. Riesgo: Nivel Táctico: se conocen las variables y estados del proceso; la probabilidad de ocurrencia está entre 0 y 1 en el tiempo que se analiza el proceso decisorio; criterio de resolución: Valor Esperado: se calcula un promedio, dentro del rango de probabilidades de ocurrencia.
   3. Incertidumbre: Nivel Estratégico: se conocen las variables y estados del proceso; no se conocen las probabilidades de ocurrencia en el tiempo que se analiza el proceso decisorio; criterio de resolución: Criterios de Decisión.
9. Resultados (Rij): los resultados representan cuánto se obtuvo del objetivo propuesto. Qué tanto se alcanzó. Los resultados pueden ser cuantitativos o cualitativos.

Sesgos Cognitivos

Los sesgos cognitivos se relacionan con la percepción del universo. Son mecanismos inconscientes que tiene el ser humano, y que atraviesan sus decisiones, distorsionando la realidad percibida. Los sesgos no necesariamente son positivos ni negativos. Pueden originarse de manera:

1. Congénita: por ejemplo, daltónicos, problemas de audición, etc.
2. Cultural: originados en la crianza, el lugar donde uno vive, etc.
3. Por experiencias o vivencias.
4. Por aprendizajes.

Tipos de Sesgos:

1. Significación o exceso de confianza: ante un problema de difícil resolución, el cerebro lo simplifica para engañarse a sí mismo de que no va a ser tan grave y va a poder resolverlo, para de ese modo evitar la frustración. El riesgo de esto es posponer mucho la resolución creyendo que será fácil, y que al final no lo sea. Puede basarse también en atribuirle a las destrezas humanas, resultados que son producidos por el azar.
   Ejemplo: Posponer realizar una compra de materia prima, creyendo que el precio de la misma tenderá a bajar por la situación del país, engañándose a sí mismo al no querer hacer la erogación de dinero.
2. Analogía con el pasado: se percibe el universo de manera similar o igual a un suceso ya ocurrido, y se aplica la misma solución a un problema anterior. Esto puede ser un error ya que, si bien hay similitud, el universo es distinto al actual. Se pueden obtener resultados positivos haciendo lo mismo siempre, pero al hacerlo, uno se priva de poder encontrar mejores soluciones.
   Ejemplo: a) Mismo diseño de ropa todos los años; b) Producción con tecnologías y soporte antiguo, y poca actualización e innovación. Por tratar de satisfacer la demanda del mismo modo que se hacía en el pasado, la empresa se pierde de poder hacerlo de una mejor manera.
3. Efecto comprobación o confirmación: ocurre cuando el sujeto no acepta posturas distintas a la propia, y desecha la información que lo contradice. Se busca y acepta la información que coincide con lo que uno piensa o cree, y se descarta todo lo que no coincida con el pensamiento del individuo.
   Ejemplo: Una discusión económica, debatiendo si, para el beneficio económico de la empresa, será mejor una presidencia u otra. La política es un tema susceptible, sobre el cual la gente no suele dar el brazo a torcer.
4. Costos incurridos: refiere a la insistencia sobre eventos pasados. El sujeto sabe lo que quiere, pero se ve atado por su pasado y las decisiones que tomó con anterioridad.
   Ejemplo: Se saca un nuevo producto al mercado, el cual no brinda los beneficios esperados. Pero por la gran inversión que se hizo en este, no se lo retira a tiempo.
5. Axioma de independencia: se le asigna certeza (100% probabilidad de ocurrencia) a un evento con alta probabilidad de suceder. O se le asigna imposibilidad (0% probabilidad de ocurrencia) a un evento que es muy poco probable que suceda.
   Ejemplo: Corredor de bolsa que garantiza inversiones “seguras”. Uno cree que sí o sí va a obtener ganancias, y esto podría no pasar.
6. Efecto Estereotipo: cualidades o creencias que percibimos de determinada cosa o persona. Asociado a los prejuicios. Tiene dos aspectos: a) Halo: percepciones positivas de la persona u objeto. Ej: Coca Cola; b) Diábolo: percepciones negativas de la persona u objeto. Ej: Manaos.
   Ejemplo: En entrevistas laborales, contratar a una persona por sobre otra, simplemente por los estereotipos que percibimos de ella, y no por basarse en las cualidades de esa persona para trabajar, o el valor que puede aportar.
7. Emociones: guiarse por las emociones. De acuerdo al estado emocional, comportarse de una manera u otra. Uno se puede ver sesgado de manera optimista (conoce y percibe lo malo, pero lo ignora y se centra en lo bueno) o pesimista (conoce y percibe lo bueno, pero lo ignora y se centra en lo malo).
   Ejemplo: a un empleado no le gustan las tareas que realiza en su trabajo, pero se deja llevar por sus emociones por el clima laboral para continuar y se engaña a sí mismo.
8. Disponibilidad o heurístico: aparece cierta información disponible en el cerebro, que se aplica a la situación a resolver. Qué posibilidad hay de que un evento suceda o no. Cuanto más reciente la información, más probabilidades habrá de recordarla.
   Ejemplo: Publicidades pegajosas. Quedan en el cerebro y uno se inclina luego por esa marca porque le quedó el jingle sonando en la cabeza.
9. Representatividad: se toma información a partir de una muestra de una población determinada, y se cree que esa muestra es representativa de toda la población, cuando no es así.
   Ejemplo: Hacer un censo de opinión en un aula de la UBA o en una empresa, y creer que el resultado del mismo representa a todos los alumnos de la universidad o dicha organización.
10. Anclaje: uno se encasilla en algo y cobra un sentido desproporcionado, que impide ver el todo. Inconscientemente, se utiliza información inválida o antigua para tomar una decisión.
    Ejemplo: El mes pasado aumentaron las ventas un 30%. Por ende, produzco un 30% más para satisfacer esa demanda, sin considerar la inflación del país, que puede generar que los consumidores estén menos dispuestos a comprar en un futuro.
11. Efecto marco: ocurre cuando la misma información, genera decisiones contrarias si se presenta de un modo u otro.
    Ejemplo: El seguro de vida en verdad es seguro de muerte. Suena más lindo y alienta al individuo a comprarlo. Es la misma información, pero vista de otro modo.

Fase 2: Fase Objetiva Prescriptiva (Teorías Prescriptivas)

Se basa en teorías prescriptivas, respaldadas en el Homo Economicus. Se utiliza la matematización para simplificar. Esta segunda fase permite modelizar o formalizar el problema decisorio que se percibió en la fase 1. Se vuelca todo el conocimiento científico aquí. En esta fase, el sujeto realiza el proceso de Percepción – Interpretación – Representación para resolver problemáticas.

1. Percepción: aparece el concepto de Herbert Simon de la “Racionalidad Limitada”. Plantea que el ser humano solo percibe una porción de información del universo que lo rodea. No la totalidad.
2. Interpretación: el individuo procesa e interpreta la información, y pierde parte de ella. Uno descarta porciones de información que, según sus percepciones, no considera relevante.
3. Representación: otra vez pierde información. Se trata de representar la información de la manera más fiel a lo que uno percibe.

En esta fase aparecen algunos métodos para resolver lo percibido en la fase 1: matrices, objetivos múltiples y árboles de decisión.

Matrices

Son maneras de resolver cuando uno se encuentra en incertidumbre: conoce los estados y las variables, pero NO las probabilidades de ocurrencia. Es un instrumento utilizado para estructurar un proceso decisorio. Son tablas para formalizar el problema decisorio. Se aconseja usar las matrices para casos en los que el problema decisorio consta de una sola decisión. Si fueran decisiones que desencadenan otras decisiones, será más aconsejable utilizar un árbol de decisión. Compara los estados posibles de una variable (N1, N2), con las posibles alternativas (S1, S2, S3).

Clasificaciones de Matrices

Se miden según:

1. La información:
   1. Certeza: tiene un solo estado de la variable incierta, ya que tiene probabilidad 1 de ocurrencia.
   2. Incertidumbre o Riesgo: toda matriz que no está en certeza, está en incertidumbre.
2. La estructura:
   1. Completa: tiene todas sus celdas con resultados asociados.
   2. No completa: hay celdas sin resultados asociados.

Criterios de Decisión

Se aplican cuando nos encontramos en incertidumbre. Se conocen las variables y los estados, pero no las probabilidades de ocurrencia.

1. Hurwicz: Optimismo Absoluto: plantea que el ser humano de por sí es optimista. Sesgo hacia el optimismo. Se basa en que, el ser humano es conocedor de las cosas malas, pero consciente o inconscientemente decide ignorarlas. “No se considera dentro de las estadísticas negativas”.
2. Wald: Pesimismo Absoluto: plantea que el ser humano de por sí es pesimista. Se cree que el universo está en contra de uno. De todo lo negativo, elige lo menos malo.
3. Hurwicz: Relativo u Optimismo Relativo: une los primeros dos. Percibe el universo de manera optimista pero más equilibrada. No espera que le ocurra lo mejor ni tampoco lo peor. Aplica un alfa de optimismo. Por lo general, es 0,6 o superior, ya que se inclina más hacia lo positivo que hacia lo negativo. “El sujeto es bastante optimista”.
4. Laplace: Razón No Suficiente: plantea que lo que no se conoce, se debe a la ignorancia del decisor. No hay razón suficiente para creer que el mundo no se presenta de manera equiprobable. Supone que la variable que me afecta tiene igual probabilidad de ocurrencia que de no ocurrencia. 50 y 50. Si hay 4 estados, 25% probabilidad de ocurrencia cada uno.
5. Savage: Matriz de Arrepentimiento: plantea que el decisor percibe el universo de manera tal, que se plantea cuánto se arrepentiría por no elegir el óptimo. Qué pierde por elegir una opción en lugar de otra. Principal característica: se calcula el Costo de Oportunidad. Se plantea la Matriz de Arrepentimiento o Aflicción.
   

   Diferencia Wald y Savage:

   Aplicar Wald o Savage no es lo mismo. Wald plantea un pesimismo absoluto. Se seleccionan las peores opciones posibles para cada alternativa, y luego, dentro de esas malas opciones, se elige la mejor. Es decir que espera que ocurra lo mejor de lo peor.

   En cambio, Savage planea una matriz de arrepentimiento, relacionada al costo de oportunidad. Plantea en qué medida uno se arrepentiría al no elegir determinada alternativa.

   No necesariamente se llegará a la misma solución óptima aplicando un método o el otro.

   Por ejemplo:

   Wald: El óptimo es S1

   Si/Nj	N1	N2	W/PA
   S1	100	50	50
   S2	200	10	10
   S3	50	40	40

   Savage: El óptimo es S2

   Si/Nj	N1	N2	W/PA
   S1	100	0	100
   S2	0	40	40
   S3	150	10	150

Objetivos Múltiples

El decisor quiere alcanzar varios objetivos en un tiempo determinado: “Os”. Estos objetivos tendrán igual jerarquía, y deberán cumplir con todas las características de los objetivos (ya mencionadas más arriba). No todo problema con más de un objetivo será un problema de objetivos múltiples.

Clasificación de los Objetivos

1. Divisibles o indivisibles:
   1. Divisibles: son fraccionables. Fragmentables.
   2. No divisibles: no se pueden dividir. Ej: graduarse. Uno no puede graduarse a la mitad.
2. Compatibles o incompatibles:
   1. Compatibles: concretar el O1 no impide concretar O2 y viceversa.
   2. No compatibles: para concretar uno, no se debe no concretar el otro. Pueden ser incompatibles de manera parcial o total.
3. Simultáneos o no simultáneos:
   1. Simultáneos: comparten la misma definición temporal, de manera parcial o total.
   2. No simultáneos: diferente distribución temporal.

Los objetivos múltiples deben ser simultáneos y compatibles y tener la misma jerarquía. Deben coincidir en el tiempo.

El problema radica en que los objetivos tienen diferentes escalas de medición. Lo que ocurre entonces, es que debemos expresar en la misma medida para poder comparar. Recurrimos a las escalas de medición (planteado por Stevens). Las escalas, a medida que avanzan en jerarquía, contemplan a las anteriores. Hacen lo mismo que ellas, y además le agregan algo.

1. Escala nominal: solo admite la identificación de los elementos, y nombrarlos. Determina qué elementos se tomarán en consideración para el análisis. No admite ninguna operación matemática. Es una escala rudimentaria.
2. Escala ordinal: ordena según el sistema de preferencias del decisor. Tampoco permite operaciones matemáticas.
3. Escala intervalar: permite asignar un nivel a las preferencias. Esta escala sí permite realizar operaciones matemáticas. Además, tiene un 0 artificial. Este se utiliza para el tiempo (ej calendario judío) y para la temperatura (ej Celsius y Fahrenheit). Se matematizan variables cualitativas, para poder compararse de manera cuantitativa.
4. Escala racional: escala de mayor jerarquía. Esta escala tiene un 0 natural (ej el dinero o la distancia). Permite realizar operaciones matemáticas varias. Es la escala más compleja.

Ponderación (Bij) Importancia Relativa

Importancia relativa de cada objetivo con respecto a los demás. No todos los objetivos le importan al decisor de igual manera. Siempre se ponen en orden de importancia en la matriz. A mayor Bj, mayor importancia le asigna el decisor.

Método Lineal

Método compensatorio. Permite obtener parte de cada objetivo considerado, y compensar con obtener más de unos y menos de otros, de manera óptima. Permite homogeneizar los objetivos en la escala de medición, y obtener un valor uniforme.

Árboles de Decisión

Decisiones secuenciales. Decisiones que desencadenan en otras decisiones posteriores. Tienen nodos (símbolos) que indican cuándo decidir, cómo aparecen las variables, etc. El árbol requiere que se respete la normativa de su construcción.

Nodos

1. Nodo de Decisión: Rectángulo: representa que se toma una decisión.
2. Nodo de Acontecimiento: Círculo: representa variables inciertas que afectan al proceso decisorio.
3. Nodo de Resultados: Triángulo: indica que se llegó a un resultado. No indica que el árbol finaliza, sino su resolución.
4. Arcos: líneas. Unen los nodos entre sí.

El árbol se construye de izquierda a derecha. Luego, el árbol se resuelve de derecha a izquierda. Lo más importante del árbol no es el resultado, sino la representación del mismo. Los nodos iguales, se dibujan al mismo nivel. Los círculos uno debajo de otro. Se resuelve según el ámbito.

Fase 3: Revisión Final o Recursividad

Permite llegar a un resultado. Esta es la alternativa óptima. Al alcanzar un resultado, puede que se esté de acuerdo con este o no. Aparece la conformidad o disconformidad. Si uno no está seguro del resultado, necesitará más información. Suele ocurrir en ámbitos más inciertos.

Resultados del Proceso

1. Si el sujeto está conforme: termina el proceso decisorio.
2. Si el sujeto está disconforme: se aplicará el modelo de sensitividad (modelo de circulación). Se plantea el qué pasaría si… Al aplicar sensitividad, nuevamente, el sujeto puede estar:
   1. Conforme: termina el proceso decisorio.
   2. Disconforme: se le sugiere buscar información adicional. Bayes. Otro método de circulación para buscar más opciones.

Cuando el sujeto está disconforme, es porque hay una variable incierta sobre la que desea tener más información.

Resolución de Ejercicios Prácticos

Primero siempre analizo los elementos:

1. Decisor.
2. Objetivo.
3. Alternativas (Si): opciones o caminos.
4. Restricciones (puede haber o no).
5. Estados: posibles estados de las variables o alternativas.
6. Variables inciertas: su comportamiento puede variar.
7. Horizonte de planeamiento: tiempo específico o corto/mediano/largo plazo.
8. Ámbito de decisión:
   1. Certeza: conozco variables y estados, y la probabilidad de ocurrencia es 1. Resuelvo por COMPARACIÓN DE RESULTADOS. Si el objetivo es maximizar, elijo el mayor, y si el objetivo es minimizar elijo el menor.
   2. Riesgo: conozco variables y estados, y la probabilidad de ocurrencia está entre 0 y 1. Resuelvo por VALOR ESPERADO. Saco promedio ponderado. Si el objetivo es maximizar, elijo el de mayor VE, y si el objetivo es minimizar elijo el de menor VE.
   3. Incertidumbre: conozco variables y estados, pero no conozco probabilidad de ocurrencia. Resuelvo por CRITERIOS DE DECISIÓN: primero analizo dominancia (absoluta o relativa) para descartar opciones. Descarto las alternativas dominadas ya que representan una minoría, y no tiene sentido incluirlas en el análisis. No son representativas del conjunto.
      • Hurwicz: Optimismo Absoluto (H/OA): analizo fila a fila. Me quedo con el mejor de lo mejor.
      • Wald: Pesimismo Absoluto (W/PA): analizo fila a fila. Me quedo con el peor de cada fila, y luego elijo el mejor dentro de los peores.
      • Hurwicz: Optimismo Relativo (H/OR): analizo fila a fila. Saco promedio ponderado entre H/OA (0,7) y W/PA (0,3). Asigno Alfa entre 0,6 y 1. Me quedo con el mejor.
      • Laplace: Razón No Suficiente (L/RNS): universo equiprobable. Todos los N tienen la misma probabilidad de ocurrencia. Analizo fila a fila, saco promedio ponderado y me quedo con el mejor.
      • Savage: Matriz de arrepentimiento o aflicción (W): refiere a los costos de oportunidad. Planteo 2 matrices. Pasos:
        1. Primero analizo columna por columna, y elijo el mayor.
        2. Después, planteo una nueva matriz, reemplazando el óptimo que elegí antes por 0 y el resto de los valores por lo que le falta para llegar al óptimo (valores siempre en positivo).
        3. Wald espera que suceda lo peor, y dentro de lo peor luego elige lo mejor, por ende, analizo fila por fila esa matriz, y encuentro en cada una el más lejano a 0 y lo pongo en la columna W.
        4. Finalmente, de la columna W, selecciono el más cercano a 0, que es el que estará más cerca del óptimo.
9. Resultados (matriz): SIEMPRE ESCRIBIR LAS CUENTAS QUE HAGO AL PLANTEAR LAS MATRICES. Si la matriz tiene una sola alternativa, no tendría validez, ya que hay un solo curso de acción ante el problema decisorio.

Objetivos Múltiples

1. Analizo elementos: si me da probabilidades, el ámbito será riesgo. Si no, certeza, porque para cada objetivo hay solo un estado posible.
2. Planteo la matriz Si/Oj.
3. Determino Bj (debajo de todo en la matriz). Es la importancia que se le da a cada objetivo. Se expresa en %, fracción, o decimal. Si me da un número entero para cada objetivo, los sumo y divido a cada uno por lo que me da la suma total.
4. Determino signo de los objetivos (+) o (-). Si busco que sea lo más alto posible es + y si busco lo menor posible es -.
5. Método: directo (Alto – Alto)  Escala sustituta a utilizar va de 0 a 10 y será igual para todos los objetivos. Para calcular la escala sustituta hago: escala sustituta / escala original = 10/ cantidad de saltos de la escala original.
6. Homogeneización: llevo todos los objetivos a una misma escala, para que de esta manera todos se encuentren expresados del mismo modo: una escala para cada objetivo.
   1. Nominal.
   2. Ordinal.
   3. Intervalar: cero artificial. Años, cualidades (palabras). Cuando hay cualidades, paso primero por una escala lingüística intermedia.
   4. Racional: cero natural. Resuelvo mediante regla de 3.
7. Armo la nueva matriz con los valores que hallé en cada escala sustituta. La última columna es de Resultados: Método Lineal. El óptimo será el mayor. Para hacer los cálculos, tener en cuenta si es + o – y multiplicar por el Bj.
   SIEMPRE ESCRIBIR LAS CUENTAS QUE HAGO PARA RESOLVER.