Portada » Matemáticas » Definición de distribución de frecuencias
Un diagrama de Pareto se asemeja a un histograma, excepto que
Es una gráfica de barras de frecuencias de una variable cualitativa, no de
Datos cuantitativos agrupados en clases
Es una parte o porción representativa de la población que se
Someterá a observación a fin de sacar inferencias sobre la población total.
Para una distribución simétrica, coinciden los valores de la Media, la Mediana, y la
Moda.
Dos sucesos son dependientes entre
Sí cuando la ocurrencia de uno de ellos afecta a la del otro.
dos sucesos son independientes entre
Sí cuando la ocurrencia de un suceso no afecta a la ocurrencia del otro del
Otro suceso.
Son aquellas variables que pueden tener valores
Observados en puntos aislados a lo largo de una escala. En la estadística de
Negocios, esa información suele presentarse a través del proceso de conteo; de
Ahí que los valores se expresan generalmente como números enteros. Ej. Número de personas por hogar, las
Unidades de un artículo en un inventario, número de artículos que se han
Encontrado defectuosos en un proceso de producción, etc.
Son aquellas variables que pueden suponer un valor en
Cualquier punto fraccionado de un intervalo especificado. Estas variables son
Respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición.Ej. El peso de un embarque, el tiempo
Transcurrido antes de que falle un dispositivo, la altura de los alumnos de una
Universidad, etc.
Existe una correlación positiva entre las
Dos variables X e Y, esto es los valores se mueven en la misma dirección. Por
Otra parte, cuando “r” esta entre –1 y 0, existe una correlación negativa entre
X y Y. Entonces los valores de X y Y tienden a moverse en dirección opuesta;
Cuando uno aumenta, el otro tiende a disminuir y viceversa
a) Para la relación
Directa, la pendiente de la recta es positiva, es decir, conforme aumenta la
Variable independiente (X), también lo hace la variable dependiente (Y).
b) Para la relación inversa,
La pendiente de la recta es negativa, es decir, conforme aumenta la variable
Independiente (X), disminuye la variable dependiente (Y).
Son Estadígrafos de posición que dividen a la totalidad de las observaciones,
Debidamente ordenados o tabulados en cuatro partes de igual tamaño. Esto
Significa que entre dos cuarteles consecutivos se encuentran no más del 25% del
Total de las n observaciones. Existen 3 cuartiles: primer cuartil (Q1), segundo
Cuartil (Q2) y tercero cuartil
DECILES: Son Estadígrafos de posición que
Dividen a la totalidad de las observaciones en 10 partes iguales, tal que entre
Dos deciles consecutivos se encuentre no más del 10 % de las observaciones.
PERCENTILES: Son Estadígrafos de posición que
Dividen a la totalidad de las observaciones en 100 partes iguales. Los percentiles
Se aplican cuando existen numerosos valores de la variable con una alta
Frecuencia total.
RELACIÓN ENTRE LA
MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
üPara una distribución simétrica, coinciden los
Valores de la Media, la Mediana, y la Moda.
üPara una distribución asimétrica negativa, la
media es el menor valor de los tres, y la mediana es inferior a la moda, pero
Mayor que la media. Es decir, la parte principal de la distribución queda a la
Derecha de la media.
Media aritmética <
Mediana < Moda………………….SESGO NEGATIVO
üPara una distribución asimétrica
Positiva, la media es el valor mayor, y la mediana es mayor que la moda,
Pero menor que la media, es decir, la parte principal de la distribución queda
A la izquierda de la media haciendo la curva más larga a la derecha del máximo.
Descriptiva: Se la
Puede definir como los métodos que implican recopilación, presentación
(tabular, graficar) y descripción de un conjunto de datos.
Estadística
Inductiva o Inferencia Estadística: Se la pueden definir como los métodos que hacen posible la
Estimación de una carácterística de la población o de la toma de una decisión,
Con respecto a una población, con base únicamente en resultados muéstrales.
La Estadística es una rama de las matemáticas, capaz
De proporcionar métodos de razonamiento y ayuda en la toma de decisiones basado
En la información que contenga los datos”.
Datos: Es el valor o respuesta que adquiere
La variable en cada unidad de análisis
Información: Es el resultado de los datos
Procesados de acuerdo a ciertos objetivos. No hay información sin dato.
Población: Se define como la totalidad de todas
Las posibles mediciones y observaciones bajo consideración de una situación
Dada de un problema.
Inducción: Es el paso del razonamiento
Partiendo de los hechos particulares para llegar a la conclusión general. Es
Decir ir de la muestra a la población para concluir.
Deducción: Es el paso del razonamiento partiendo
De lo general a lo particular formular conclusiones partiendo de lo general
Para llegar a lo particular.
Distribución de Frecuencias: Una distribución de frecuencias es una
Tabla en la cual se agrupan en clases valores posibles de una variable y donde
Se registra el número de valores observados correspondiente a cada clase.
Regla general para formar distribución
De Frecuencias.
Determinar el mayor y el menor de los
Datos, hallando así el rango.
Dividir el rango en un número adecuado de
Intervalos de clase. Esto es la longitud del intervalo deberá ser la
Misma). (Se suele tomar entre 5 y 20
Intervalos de clases, según los datos. ( no deberá ser menos de 6, ni más que
20)
Determinar el número de observaciones que
Caen dentro de cada intervalo de clase, esto es, hallar las frecuencias de
Clases.
Un histograma es una gráfica de barras de una distribución de
Frecuencias
Un polígono
De frecuencias, es una gráfica de líneas de una distribución de
Frecuencias
Un
Diagrama de Puntosse asemeja a
Un histograma en el sentido de que consiste en una representación gráfica de
Una distribución de los valores de los datos
La moda es el valor que
Ocurre más frecuentemente en un conjunto de valores.
EXPERIMENTO: es cualquier proceso que produce un
Resultado o una observación.
EXPERIMENTO ALEATORIO: es un fenómeno en el que se dan las
Siguientes condiciones:
– Se puede repetir
Todas las veces que se precise en similares condiciones.
– En cada ensayo del
Experimento se obtiene un resultado o una observación que pertenece al conjunto
De resultados u observaciones del experimento.
– No se puede predecir
El resultado que se obtendrá antes de cada prueba del experimento.
ESPACIO MUESTRAL: es el conjunto de los posibles
Resultados u observaciones del experimento aleatorio.
La distribución de
Poisson, puede usarse para determinar la probabilidad de ocurrencia de un
Número establecido de eventos cuando éstos ocurren en un continuum temporal o
Espacial
Encuesta: es un estudio sistemático de
Individuos o de otras personas similares (hogares, fincas agrícolas, etc.), a
Las cuales se las interroga sobre la base de un cuestionario.
Una distribución de
La población es la distribución de la totalidad de las medidas individuales
De una población
El propósito de la
Prueba de hipótesis es determinar si el valor supuesto de un parámetro
Poblacional, como la media de la población, debe aceptarse como verosímil con
Base en evidencias muéstrelas.