Datos, Información y Ciberseguridad en la Era Digital

DATOS: Son hechos registrados, la entrada sin procesar que da origen a la información.

INFORMACIÓN: Datos procesados y comunicados de manera que puedan ser interpretados por un receptor.

Ciclo de Vida de los Datos

1. Captura: Recopilación inicial de datos mediante diversos métodos, como la entrada manual.
2. Almacenamiento: Custodia de los datos en un repositorio, como una base de datos o un archivo.
3. Procesamiento y Visualización: Procesamiento y análisis de los datos para extraer información mediante técnicas como el análisis de datos.
4. Uso Operativo: Utilización de los datos procesados y analizados para generar conocimiento que facilite la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia.
5. Eliminación/Reutilización: Archivado permanente, eliminación o reutilización de los datos según su utilidad.

Big Data

BIG DATA: Conjunto de datos complejos que son difíciles de procesar con los métodos tradicionales.

Desventajas del Big Data

• Calidad y Cantidad de los Datos: No todos los datos almacenados son útiles, lo que requiere la eliminación de información irrelevante.
• Falta de Personal Capacitado: El Big Data es un campo en desarrollo con una alta demanda de profesionales cualificados.
• Ciberseguridad: Necesidad de políticas de protección de datos robustas para prevenir el robo de información por ciberdelincuentes.
• Costes Elevados: La inversión necesaria para el desarrollo del Big Data puede ser prohibitiva para algunas empresas.

Las 5 V del Big Data

• VOLUMEN: La cantidad de datos generados por una empresa.
• VELOCIDAD: La rapidez con la que se analizan los datos. Es preferible tener datos en tiempo real que mucha información procesada lentamente.
• VARIEDAD: Los datos provienen de diversas fuentes (redes sociales, correos electrónicos, etc.) y tienen distintos formatos (texto, audio, imagen, etc.).
• VERACIDAD: La exactitud y fiabilidad de los datos para evitar decisiones erróneas.
• VALOR: La capacidad de los datos para generar información útil y conocimiento.

Las 10 V del Big Data

1. Visualización
2. Velocidad
3. Variedad
4. Variabilidad
5. Volumen
6. Vulnerabilidad
7. Validación
8. Volatilidad
9. Veracidad
10. Valor

Big Data y Análisis de Datos

• Big Data: Se refiere al conjunto de datos grandes y complejos para extraer información.
• Análisis de Datos: Se centra en la limpieza y transformación de los datos.

El Big Data proporciona la infraestructura necesaria para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, mientras que el análisis de datos extrae conocimientos valiosos.

Big Data y Machine/Deep Learning

• Machine Learning: Utiliza modelos para que las máquinas aprendan a realizar tareas específicas sin intervención humana directa.
• Deep Learning: Una forma avanzada de Machine Learning que utiliza redes neuronales para tareas más complejas, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

El Big Data proporciona la gran cantidad de datos que son procesados por el ordenador y puede identificar patrones.

Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. Posibilita el aprendizaje automático y profundo de los sistemas.

Ciberseguridad

CIBERSEGURIDAD: Protección de los sistemas informáticos contra accesos no autorizados y amenazas. El objetivo principal es asegurar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.

Empresa Digital

Una empresa es digital cuando utiliza tecnologías en la producción, marketing, recursos humanos, almacenamiento, etc. Las tecnologías ofrecen nuevas formas de realizar el trabajo de manera más eficiente:

1. Productividad en el Trabajo: Técnicas para crear y almacenar documentos (hojas de cálculo, presentaciones, etc.).
2. Experiencia del Cliente: CRM, redes sociales, etc.
3. Implantación del Trabajo: Herramientas informáticas (Microsoft 365, plataformas para el teletrabajo, servicios de almacenamiento en la nube, etc.).
4. Gestión Empresarial: ERP, Big Data, etc.
5. Fabricación: Tecnologías avanzadas para el proceso de fabricación (brazos robóticos, drones, etc.).
6. Software de Seguridad: Programas diseñados para proteger los sistemas.

Dark Web

DARK WEB: Parte de Internet oculta a los motores de búsqueda, accesible solo con navegadores web especiales. A menudo utilizada por ciberdelincuentes.

Vulnerabilidades de las Tecnologías

• Malware: Software diseñado para dañar, acceder y tomar el control de un sistema.
• Phishing: Intentos de engañar a los usuarios para obtener información confidencial.
• Ataques de Denegación de Servicio (DoS): Ciberataques que buscan hacer que un sistema informático no esté disponible para los usuarios.
• Fallos en la Autenticación y Contraseñas Débiles: Acceso no autorizado debido a credenciales comprometidas.
• Violaciones de Datos: Acceso no autorizado a información personal.
• Monitoreo No Autorizado: Recopilación de datos sin consentimiento.

Mejoras de las Tecnologías en las Empresas

• Fabricación de productos nuevos e inteligentes.
• Implantación del trabajo colaborativo, incluso a distancia.
• Gestión empresarial para la toma de decisiones estratégicas.
• Software de seguridad.
• Mejora de la experiencia del cliente antes, durante y después de la compra.
• Adopción de soluciones digitales para mejorar la productividad.

Tecnologías en el Proceso Productivo (Desarrollo Digital en las Empresas)

1. Impulsan la innovación y la competitividad en la industria.
2. Mejoran la experiencia del cliente y aumentan la probabilidad de ventas.
3. Permiten un mejor seguimiento y gestión de los recursos.
4. Tienen en cuenta el impacto medioambiental.
5. Optimizan procesos y desarrollan nuevos productos.

CISO (Chief Information Security Officer)

CISO: Perfil profesional responsable de la seguridad y protección de las empresas contra ciberataques y otras incidencias.

El Rol del CISO

• Definir y garantizar el cumplimiento efectivo de la normativa de seguridad.
• Gestionar la respuesta rápida a incidentes de ciberseguridad.
• Detectar y analizar aspectos vulnerables.
• Realizar investigaciones forenses.
• Ajustar los objetivos de la empresa con las estrategias de ciberseguridad.
• Informar sobre cuestiones relacionadas con la ciberseguridad.
• Garantizar la privacidad de los datos de la empresa.