Enunciados

1- Una frecuencia relativa a

2- La Mediana a

3- Los coeficientes de variación c

4- X e Y están poco relacionadas, aunque cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer c

5- Existe siempre

6- Rango intercuartílico

7- Peso y edad están dispersos de modo equivalente

8- La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta

9- Es el centro de gravedad de la distribución

10- La desviación típica me orienta sobre la validez de la media

11- 33En las distribuciones continuas simétricas todas las medidas de centralización coinciden.

12- Permite comparar la dispersión de dos poblaciones

13- Una variable cualitativa en dos poblaciones

14- La suma de las frecuencias absolutas

15- La covarianza de X e Y no es nula

16- Solo dos de las afirmaciones anteriores son correctas

17- Todo lo anterior es cierto

18- Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75

19- Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75

20- Frecuencias relativas

21- Media y mediana

22- El percentil 95

23- El percentil 40

24- Nada de lo anterior es cierto

25- Puede ser un valor de la variable

– Esta sana – Por conglomerados y estratificado

– Su media es 0 y su desviación típica es 1 – Sistemático

– 2% – Falsos positivos y verdaderos positivos

26- Cualitativa nominal

27- Poseer animales de compañía es una variable cualitativa

28- La variable es de tipo ordinal

29- Un valor numérico definido sobre los valores de una muestra

30- Aleatorio

31- Se estudió a una muestra representativa de la población

32- Las modalidades de una variable deben poder ser observadas en todos los individuos

33- A veces no tiene sentido utilizar frecuencias acumuladas

34- Las áreas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias absolutas o relativas

35- Nada de lo anterior

36- Nada de lo anterior es correcto

37- Cuantil 0,88

38- Entre la media y la mediana

39- No se puede en general recomendar una como mejor que las otras

40- Rango intercuartílico

41- Coeficiente de variación

42- La distribución presenta una cola a la derecha

43- Asimétrica

44- El nivel de colesterol y concentración de bilirrubina

45- La covarianza es negativa

46- Al estudiarlo con la altura

47- No debemos intentar predecir la altura del hijo de un padre que mide 140cm

48- r=-0,5

49- La distribución presenta una cola a la izquierda

50- Hay poca relación lineal entre las variables

– Contabilizando el número de test positivos en una muestra aleatoria de enfermos

51- Una frecuencia acumulada

52- Compararemos los coeficientes de variación

53- Distribución de frecuencias

54- El diagrama de cajas de Tukey

55- El percentil 97

56- Una frecuencia absoluta

57- Hay una buena asociación

58- Pictograma para la variable Altura

59- En edades

60- Cajas de Tukey

61- Ninguno de los anteriores

62- r= +0,60

63- = 5

64- Una función de valor numérico definida sobre alguna característica observable en los individuos de una población

65- Histograma

66- Solo la A y B son correctas

67- Solo la A y la B

68- Los coeficientes de variación

69- Si es 0 podemos afirmar que no existe relación posible entre las variables

70- Solo la A y la B son correctas

71- El número de glóbulos rojos y el grupo sanguíneo

72- La distribución presenta una cola a la derecha

73- Cuantil 0,75

74- Saldrá negativo también porque el signo de la covarianza y del coeficiente de correlación lineal de Pearson siempre coinciden

75- Una variable cualitativa ordinal

– Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años

– El test será negativo

76- Deben formar un sistema exhaustivo

77- La relación lineal es buena

78- Una variable cuantitativa discreta

79- Cuantil 0,5

80- Media

81- Todas las anteriores son correctas

82- Los diagramas de barras de los sectores y los pictogramas

83- Las respuestas C y D son correctas

84- Grupo sanguíneo

85- Número de glóbulos rojos

86- Deja el mismo número de datos por arriba que por abajo

87- La bondad de ajuste es 0,14

88- Las opciones A y B son correctas

89- Las opciones C y D son correctas

90- El percentil 75

91- = 10

92- Una frecuencia acumulada

93- Que una frecuencia del 90% individuos pesa menos de 70 kilogramos

94- Rango intercuartílico

95- La distribución sugiere asimetría negativa

96- La relación que hay entre las variables es muy buena e inversa

97- Percentil 30

98- Las opciones A y C son correctas

99- Los datos sugieren una cola hacia la derecha. Habría que estudiarlo con más detalle

100- Ninguna de las anteriores

– La muestra aleatoria no es coherente con la hipótesis nula

– Conocida al extraer la muestra y calcular el estadístico experimental

– Si el tratamiento no fuese efectivo existe menos del 5% de probabilidad de observar unas muestras tan contrarias a dicha hipótesis…

101- Nube de puntos

102- Mide el grado de depresión de los datos independientemente de su causa

103- El rango de la variable es negativo

104- En las variables nominales se pueden calcular percentiles

105- = 20

106- El modelo lineal de regresión es insuficiente para explicar la variable dependiente

107- El percentil 10 es 150cm

108- Todo lo anterior es falso

109- Hay más variabilidad relativa en la sociedad A

110- Entre los percentiles 5 y 95

111- La media de la población está con confianza del 95% entre 146 y 154

112- Por conglomerados

113- Se aprecian diferencias significativas entre el placebo y el tratamiento (p<0.001)

114- Por cada aumento de 1 latido por minuto cardíaco se produce un aumento de 3Hz en frecuencia de la voz

115- Diagrama de barras

116- Cuando r valga 1 o -1

117- Saldrá negativo también porque el signo de la covarianza y del coeficiente de correlación lineal de Pearson siempre coinciden

118- Hay una probabilidad del 95% de que la media de la población esté entre 46 y 54

119- = 0,74

120- La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test dé positivo

121- Histograma – rep % variable cuantitativa continua

122- Entre 2480 y 2520

123- 80%

124- La población de estudio es aquella de la que finalmente extraemos una muestra aleatoria

125- = 2,5%

126- 90%

127- 50%

128- Condicionada

129- Hay poca relación lineal entre las variables

130- La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con confianza del 95%

131- A la diferencia entre la población de estudio y la población objetivo

132- Pueden existir sesgos

133- Un contraste debe ser declarado significativo antes de recoger los datos

134- Se rechaza la hipótesis alternativa

135- Un intervalo

136- Estratificado

137- La población de estudio es la de los abonados a telefónica

138- Entre 120 y 180

139- La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad

140- = 5%

141- = 9%

142- De un suceso intersección

143- Condicionada

144- De un suceso unión

145- Entre el percentil 15 y el 85

146- La sensibilidad y especificidad del test

147- Las muestras son demasiado pequeñas

148- El contraste es significativo cuando los datos muestrales no son los esperados si la hipótesis nula fuese cierta

149- Un intervalo de confianza es una estimación confidencial de un parámetro

150- Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores