Medición y Variables en Epidemiología

Medición:

1. Clasifica los objetos de acuerdo a la presencia o ausencia de atributos en estudio (variables).
2. Establece la relación entre el objeto y la presentación del atributo en términos de intensidad. Se valora la intensidad para ordenarlos de acuerdo a su gradación dentro de los que poseen el atributo en estudio.
3. Etapa final: lleva a medir la intensidad del atributo con una escala, establece la diferencia cuantitativa o cualitativa entre los individuos de un grupo que tiene el atributo y otro que también lo posea.

Variable: característica, cualidad o propiedad de un objeto, fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado. Propiedad que adquiere distintos valores. El objeto de estudio es la persona o conjunto de personas.

Clasificación de Variables

• Ubicación:
  • Persona: sexo, estado civil, variables demográficas.
  • Lugar: geográficamente acorde a los límites naturales o políticos, rural y urban, etc.
  • Tiempo: tendencias seculares (tiempo en décadas, años, meses); cíclicas o estacionales (estaciones del año).
• Naturaleza:
  1. Categóricas o cualitativas: propiedad o atributo (género, grado de instrucción). Pueden ser dicotómicas y politómicas.
  2. Numéricas o cuantitativas:
     • Discretas: no fraccionables.
     • Continuas: sí fraccionables.
• Relación entre ellas:
  • Independiente: factor de riesgo o causa, la que precede a otra variable consecuencia.
  • Dependiente: efecto, variable subsiguiente a la causa (variable consecuencia). Ejemplo: entre edad y muerte, edad es independiente y muerte es dependiente.
• Cómo intervienen en una investigación:
  • Principal: cáncer y cigarro.
  • Secundaria: tiempo de fumar.
  • Intervinientes: edad, género.
• Escala de medición:
  • Nominal: presencia o ausencia de un atributo.
  • Ordinal: establece una graduación entre observaciones. Ejemplo: grado de instrucción (leve-moderado-grave).
  • Numérica:
    1. Intervalo: intensidad, cero relativo si existe.
    2. Razón y proporción: más desarrollada, cero absoluto. Ejemplo: número de hijos o distancia.

Validez, Precisión e Indicadores Epidemiológicos

Validez, exactitud: Capacidad con la que un indicador mide la característica que se quiere medir.

Formas de validez:

• Aparente o lógica: ej. respuesta»no sab».
• Contenido: ej. accesibilidad a los servicios.
• Consenso: ej. varios expertos están de acuerdo.
• Criterio: ej. encontrar un criterio o estándar de oro.
• Constructo: ej. la medida se relaciona con otras derivadas teóricamente (conceptos o constructos).

Precisión, Repetibilidad, Reproducibilidad: Estabilidad de la información, tendencia de la medición a producir resultados idénticos en el mismo sujeto y en las mismas condiciones.

Variaciones entre mediciones suceden por:

• Cambios en las características que están siendo medidas -> falta de consistencia.
• Instrumento de medición, variación entre lecturas -> falta de precisión.
• Persona que está recolectando la información -> falta de objetividad.

Indicadores Epidemiológicos

• Frecuencias absolutas: señalan cuántos hechos relacionados con la salud ocurrieron en la población en un determinado periodo. Ayudan a definir la magnitud del problema de salud. Importancia: fines administrativos.
• Frecuencias relativas: resultan de relacionar un fenómeno con la población. Las más empleadas son razones, proporciones y tasas. Razones y proporciones se aplican a morbilidad y mortalidad. La morbilidad se cuantifica con las tasas de incidencia y las tasas de ataque; la mortalidad con tasas de mortalidad.
• Razones: expresión de la frecuencia de algún evento comparado con otros eventos. Una cantidad no está contenida dentro de la otra, se compara con fenómenos diferentes. Puede calcularse a partir de tasas así como del número de eventos, específico.
• Distribución proporcional: no es posible calcular tasa de incidencia. No es tasa. No es interpretada como una estimación del riesgo de exposición o infección.»Las tasas no pueden ser totalizadas en forma similar»
• Tasas: mide el riesgo de enfermar, morir en un tiempo especificado, probabilidad de sufrir daño específico. Elementos: naturaleza o índole del evento, lugar de ocurrencia, tiempo o periodo.
• Tasas requisitos: los términos de la relación (numerador y denominador) deben referirse al mismo lugar, tiempo y grupo poblacional. El numerador son hechos que sean similares y el denominador, la población expuesta al riesgo de un evento.
• Tipos de tasas:
  • Por su naturaleza: morbilidad, mortalidad, letalidad, natalidad.
  • Por población de referencia:
    • Tasas generales, crudas o brutas: población total.
    • Tasas específicas.
• Tasas de morbilidad: mide la frecuencia de la enfermedad en una población específica, relaciona el número de enfermos con la población a la cual pertenece. Se divide en tasas de:
  1. Incidencia: acumulada, densidad, tasa de ataque.
  2. Prevalencia: puntual o de momento y lápsica o de periodo.
• Tasa de incidencia: el denominador solo incluye a personas susceptibles en riesgo de enfermar. El intervalo específico de tiempo más utilizado es el año calendario, otros también. Las más utilizadas, medida de la frecuencia de la ocurrencia de casos nuevos definida durante un periodo específico de tiempo, cambio del estado de salud de la enfermedad, indica riesgo promedio de enfermar de esa enfermedad específica.
• Tasa de incidencia acumulada: incidencia de una enfermedad y equivale al riesgo promedio de los individuos que conforma el grupo.
• Tasa de ataque: tasa de incidencia expresada como un porcentaje y aplicada a poblaciones definidas con precisión que ha sido observadas en un periodo limitado de tiempo, como en una epidemia.
• Tasa de ataque secundario: mide la velocidad de propagación de una enfermedad entre los contactos de una enfermedad transmisible.
• Prevalencia: expresión de la carga total de morbilidad (casos nuevos y antiguos). Tipos:
  • Puntual o de momento: indica la frecuencia total de una enfermedad en un punto de tiempo, independientemente de cuándo comienzan los casos.
  • Lápsica o de periodo: indica la frecuencia de casos de una enfermedad durante un lapso o periodo específico de tiempo.

Diferencia entre Incidencia y Prevalencia

• Incidencia: mide las veces que ocurre una enfermedad en la población, instrumento fundamental para estudiar los factores etiológicos de las enfermedades agudas y crónicas, ofrece una medida directa de la frecuencia con que enferman los individuos de una población, mide probabilidad. Para estudios de incidencia es necesario determinar la fecha del comienzo de la enfermedad.
• Prevalencia: mide al residuo o remanente de tal enfermedad, la cantidad existente en un momento dado, no es una medida esencial para determinar la etiología de las enfermedades. La frecuencia depende de: número de enfermos en el pasado y la duración de la enfermedad. Así, en crónicas la prevalencia es larga y en agudas la prevalencia es corta. No es necesario conocer las fechas del comienzo de la enfermedad.

Causalidad en Epidemiología

Causalidad: Estudio de la relación etiológica entre una exposición y una condición (enfermedad) de interés.

Tipos de investigación médica:

• Banco de trabajo: describe la biología subyacente de la enfermedad.
• Epidemiología: prueba los resultados del banco de trabajo sobre poblaciones humanas y ofrece entrada a los científicos biomédicos a lo que no sabemos.

Criterios de Bradford Hill para la Causalidad

Validez Interna

• Secuencia temporal: difícil establecerlo, la causa precede al efecto, condición sine qua non.
• Fuerza de asociación: a mayor intensidad de la relación entre dos variables, mayor es la probabilidad de que exista una relación. Se mide con RR (expuestos y no expuestos).
• Efecto dosis-respuesta: cuanto mayor es el tiempo y/o dosis de exposición al factor causal, mayor es el riesgo de enfermedad.

Coherencia Científica

• Consistencia: los resultados de un estudio deben mantenerse constantes y ser reproducibles por cualquier investigador en cualquier lugar.
• Plausibilidad biológica: la relación causal sugerida debe mantener la línea de los principios científicos aceptados en el momento. Creemos más en una relación causal si conocemos su mecanismo patogénico.
• Coherencia: la interpretación de causas y efectos no puede entrar en contradicción con el comportamiento propio de la enfermedad o lesión. Combina consistencia y plausibilidad, evolución de Simonin.
• Especificidad: es más fácil aceptar una relación causa-efecto cuando para un efecto solo se plantea una sola etiología que cuando para un determinado efecto se han propuesto múltiples causas. En este caso, lo apropiado sería hablar de especificidad de la causa, exclusiva.
• Analogía: relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares debería producir el mismo impacto a la salud.
• Evidencia experimental: no siempre es posible realizar el estudio necesario, pero es la prueba más sólida de causalidad. En el caso de que no se pueda acceder a un ensayo clínico, hay quienes interpretan este punto en el sentido de que si un factor produce un efecto, este debería cesar cuando desaparece el factor.

Según Rothman, propone valorar si una asociación es causal. Presentan reservas y el único que admite sine qua non es la temporalidad.

Azar -> test estadístico -> NO ASOCIADO Y NO SIGNIFICATIVO es hecho fortuito y ASOCIADO SIGNIFICATIVO sí, pero se debe a sesgos de medición, observación.

CAUSAL -> identifica nuevas enfermedades causadas por defectos en el sistema inmune, la ciencia identifica el agente infeccioso, causalidad probada, agente causa enfermedad a humanos.

Criterios para Evaluar Causalidad

: Relacion temporal-exposicion precede a enfermedad; Fuerza de asociacion-medicion del riesgo relativo; Relacion dosisrespuesta-Al aumentar dosis de exposicion aumenta el riesgo de enfermedad; repeticion de hallazgos resultados se repitieron en otros estudios; Credibilidad biologica– caja negra, Asociacion concuerda con lo que conocemos de la biologia, algunas veces sabemos poco o nada de la biologia; consideracion de explicaciones alternas-si exise conocimiento asegurese de que los estudios lo toman en cuenta; Cese de exposicion- si la exposicion es reducida o eliminada el riesgo disminuye; Especificidad de asociacion– agente especifico asociado con la enfermedad ej.tabaquismo; Consistencia con otro conocimiento-si hay otro conocimeinto en cuanto a factor de riesgo luego este entra, confrecuencia no lo hay ej. exposicion a campos electromagneticos, caja negra