Cinco Palancas para el Crecimiento Exponencial

Descubre las cinco palancas clave que impulsan el crecimiento exponencial en el entorno empresarial actual:

• Agregar: Cuanto menor es el esfuerzo interno de una empresa por generar inventario, mayor es su potencial de crecimiento. Ejemplos: YouTube, BlaBlaCar, Leroy Merlin.
• Empoderar: A mayor número de capacidades y roles de usuarios que la organización integra en sus modelos de negocio, mayor es su potencial de crecimiento. Cuanto más se aproveche la compañía de la capacidad productiva del usuario, mayor potencial de crecimiento.
• Habilitar: A mayor número de creadores de valor (socios) que utilizan herramientas de la organización, mayor es su potencial de crecimiento. Ejemplos: Android, App Store.
• Compartir: A mayor comunidad que comparte un sentido de propiedad (conocimiento) de la organización, mayor es su potencial de crecimiento. Ejemplos: Wikipedia, Tesla vs. Toyota.
• Conectar: A mayor número de nodos de la red que una organización puede conectar, mayor es su potencial de crecimiento. Ejemplos: Nest, Tinder, Spotify.

Jerarquía del Engagement: Cómo Identificar Empresas con Potencial

¿Cómo saber si una startup tiene potencial de convertirse en una empresa de 1 billón de dólares? Es una combinación de arte y ciencia.

El momento de la empresa es crucial:

• Temprano: En etapas tempranas, sin datos, la predicción es un arte.
• Maduro: En etapas maduras, midiendo datos, la predicción es ciencia.

Todo se basa en entender el engagement de la aplicación.

Niveles de Engagement

1. Crecer en usuarios “enganchados”: Usuarios que completan la acción core.
2. Retener usuarios: El producto mejora al ser usado y los usuarios tienen algo que perder. Ya están enganchados, pero ahora la pregunta es si se queda “pegado”. La retención importa.
3. Auto-propagarse: Cuando los usuarios se enganchan, crean vínculos virtuosos con el producto. Efecto red. Ejemplo: Pinterest. Mejor experiencia → Más usuarios pinean → Más contenido.
4. Objetivo: $1 Billón+ Business: Negocio billonario estable.

Tendencias de Futuro: La Cuarta Revolución Industrial

Estamos a las puertas de una nueva revolución industrial, la Cuarta Revolución Industrial o Revolución Ciber-Física.

Características de la Cuarta Revolución Industrial

• Las líneas se difuminan entre las realidades físicas, digitales y biológicas.
• Fusión de tecnologías que mejorarán las capacidades del ser humano: Robotización, Inteligencia Artificial, Big Data, Realidad Virtual.
• La velocidad será exponencial y no lineal.
• Alcance: Todas las industrias, sectores y comunidades.
• Sistemas impactados: Producción, corporativos, gobiernos.

Impacto en el Empleo y la Sociedad

• Disminuirán los trabajos de oficina y administrativos, manufactura y producción, construcción.
• Crecerán, aunque poco, otros como management o business financial operations.
• La clase alta seguirá arriba, pero la clase media se verá afectada, lo que impactará en el consumo.
• El capital no será clave, el talento sí.

El Manager Digital y la Ventaja Competitiva

El manager digital de hoy tiene una mayor interdependencia entre la capacidad de usar la tecnología y la capacidad de llevar a cabo estrategias corporativas.

Ventajas competitivas en la empresa digital:

• Relaciones de negocio, procesos de negocio y activos corporativos digitales.
• Mayor flexibilidad de espacio y tiempo.

Áreas de Impacto de la Cuarta Revolución Industrial

• Expectativas del consumidor: Omnicanal.
• Mejora de producto: Mayor valor añadido.
• Innovación colaborativa: Crowdsourcing.
• Formas organizacionales: Flexibles, eficientes y diversas.

Web 1.0, Web 2.0 y el Auge del Crowdsourcing

• Web 1.0: Solo lectura (monólogo).
• Web 2.0: Escritura y lectura (diálogo).

Crowdsourcing

Método de obtención de servicios, ideas y contenido, usualmente en línea, de un grupo de personas indefinidas.

• Corporativo: Aprovecha a los trabajadores en línea y fuera de línea con una amplia gama de habilidades de todo el mundo que se pagan para completar tareas que satisfacen las necesidades de negocio. Ejemplos: Wikipedia, Netflix, Facebook.

Big Data: El Poder de los Datos

Colección de conjuntos de datos tan grandes y complejos que es difícil de procesar utilizando herramientas de datos tradicionales.

Las 3 V del Big Data

• Volumen: Datos que son demasiado grandes para caber en un ordenador.
• Velocidad: Los datos se generan a gran velocidad. Ejemplo: Twitter.
• Variedad: Hay muchas fuentes. Dos tipos: estructurado (organizado para que las máquinas lo procesen fácilmente) y no estructurado (idiomas, fotos, videos y más formatos muy difíciles de leer y procesar por máquinas).

El aumento de la cantidad de datos no estructurados es la mayor preocupación.

Datos Máquina, Internet de las Cosas y API Economy

• Datos máquina: Invisibles, M2M (Machine to Machine). Móviles conectados a torres, satélites y GPS, Radio Frequency ID, dispositivos médicos, sensores inteligentes. Son datos no intencionados.
• Internet de las Cosas (IoT).
• API Economy: Servicios B2B de datos y aplicaciones.

Web 3.0: La Web Semántica

Tres vías: usuarios, usuario, máquina.

• Los ordenadores están generando nueva información, en lugar de los humanos. En la Web 2.0 es interacción de usuarios con usuarios; ahora, los propios usuarios, a través de máquinas que pueden entender el lenguaje y ofrecer experiencias personalizadas y automatizadas.

Computación Cognitiva

• Entiende el lenguaje natural, se adapta y aprende, genera y evalúa hipótesis.
• Simulación del proceso del pensamiento humano realizado por un ordenador.