Portada » Economía » Optimización de Rutas y Logística: Conceptos Clave
El problema del agente viajero consiste en visitar un conjunto de ciudades y regresar al punto de partida, recorriendo la menor distancia total posible.
Una ruta que regresa al punto de inicio se conoce como un Circuito Hamiltoniano. Una ruta que no regresa al punto de inicio se conoce como un Recorrido Hamiltoniano.
Heurística: Método para solucionar un problema usando reglas simples.
Metaheurística: Resultado de programar una heurística en una computadora.
Grafo: Conjunto formado por arcos y nodos.
Teoría de redes (o Programación monotrópica).
Complejidad computacional: Tiempo que requiere una computadora para obtener una solución a un problema o modelo matemático.
El Método del Vecino Más Cercano (Heurística) es un enfoque glotón.
Un método glotón: Aquel que converge a una solución consumiendo grandes cantidades de recurso computacional.
El Método de Christofides es una (Heurística).
Problema N-P: Problema que consume recursos de cómputo (Tiempo en forma No Polinomial).
N-P diferente de Exponencial.
Computación híbrida (Optimización híbrida): Uso de dispositivos varios que resuelven partes del problema enlazándolas en uno solo.
Algoritmo: Secuencia de pasos ordenados metodológicamente para solucionar un problema obteniendo una convergencia en tiempo razonable.
¿En qué situación se utiliza el algoritmo de Kruskal? Cuando el número de arcos es más pequeño que el número de nodos.
Ventana de tiempo: Restricción que se impone en el tiempo de traslado de un producto, para que este llegue a su destino antes de cumplirse una cuota superior en el tiempo.
Clusterización: Organizar los elementos en grupos (nodos).
Algoritmo de Dijkstra para clusterización: Se busca que el recorrido sea mínimo.
Problemas de transbordo: Problemas de transporte en los que un envío puede pasar por nodos intermedios (nodos de transbordo) antes de llegar a un nodo de destino particular.
Un modelo de red: Aquel que puede representarse mediante un conjunto de nodos, un conjunto de arcos y funciones.
Programación No Lineal (NLP)
Centros de distribución y almacenamiento (CD)
Inventario: Bien ocioso, dinero en forma de (Materia prima, Productos en proceso, Producto terminado), un producto para amortiguar la variación de la demanda.
Regla de Pareto para medir los inventarios ABC: 20% del inventario genera el 80% del $ de las ventas.
Tasa de rotación de inventario: Qué tan rápido se mueve el inventario.
Efecto látigo: Incertidumbre generada por no tener una cantidad exacta para pedir.
Derecha–Izquierda = Información
Izquierda–Derecha = Producto
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Compras-Producción-Distribución
Fuente-Fabricación-Entrega
Proveedores / Producción / Almacenes de productos terminados / Transportes / Detallistas / Consumidores
Cadena de suministro: (Logística – Distribución – Consumo – Embalaje)
Gestión de la cadena de suministro: (Fabricante – Distribuidor regional – Distribuidor local – Detallista – Cliente)
La gestión de la cadena de suministro es la integración de los procesos comerciales desde el usuario final hasta los proveedores originales, que brindan productos, servicios e información que agregan valor a los clientes.
Logística: El proceso de planificación, implementación y control del flujo y almacenamiento eficiente y rentable de bienes, servicios e información relacionada, desde el punto de origen hasta el punto de consumo, con el fin de cumplir con los requisitos del cliente.
Un objetivo en SCM: Responder a la incertidumbre en la demanda del cliente sin crear un costoso exceso de inventario. Efectos negativos de la incertidumbre: ◼ Retraso (Lead time) ◼ Pedidos incompletos ◼ Inventario excesivo ◼ Seguro contra la incertidumbre de la cadena de suministro.
Factores que contribuyen a la incertidumbre: Pronóstico de demanda inexacto Largos plazos de entrega variables Entregas tardías Envíos incompletos Producto con cambios en la orden de lote Fluctuaciones de precios y descuentos Pedidos inflados (efecto látigo).