Evolución del Concepto de Calidad

El concepto de calidad ha experimentado una transformación significativa a lo largo del tiempo. A continuación, se presenta un resumen de los cambios clave:

• Enfoque:
  • Antes: Inspección
  • Ahora: Prevención
• Orientación:
  • Antes: Algunos defectos son inevitables
  • Ahora: Todos los defectos se pueden evitar
• Definición de Calidad:
  • Antes: Fuerte, pesado, lujoso, reluciente, etc.
  • Ahora: Se ajusta a los requerimientos de los clientes
• Responsable:
  • Antes: Jefe de control de calidad
  • Ahora: Dueños de procesos
• Área de Aplicación:
  • Antes: Producción
  • Ahora: Todas las áreas
• Estilo Gerencial:
  • Antes: Reactivo
  • Ahora: Preventivo-proactivo

Los Tres Enfoques de la Calidad

El diagrama de los tres enfoques de la calidad ilustra la interacción entre la calidad realizada (producción), la calidad programada (diseño) y la calidad necesaria o demandada por el cliente. La calidad óptima, o de satisfacción plena, se logra en el punto de intersección de estos tres enfoques.

• Calidad de Diseño: Se refiere a la correlación entre las características definidas en el diseño del producto y la satisfacción de las necesidades y deseos del cliente.
• Calidad de Conformidad: Se refiere al grado de cumplimiento del producto con las características establecidas en su diseño.

Para lograr la satisfacción del cliente, es fundamental alcanzar una buena calidad tanto en el diseño como en la conformidad. La relación entre la satisfacción del cliente buscada y la satisfacción alcanzada es una medida de la calidad del producto: cuanto menor sea la diferencia entre ambas, mayor será la calidad.

Tipos de Procesos en una Organización

• Procesos Estratégicos o de Conducción: Definen y controlan las metas, políticas y estrategias de la organización.
• Procesos Operativos: Generan el producto o servicio que se entrega al cliente, aportando valor al mismo.
• Procesos de Soporte o de Apoyo: Abarcan las actividades necesarias para el correcto funcionamiento de los procesos operativos y estratégicos.

Gestión de la Calidad: Definición y Objetivos

Gestionar la calidad implica tomar acciones para definir, planificar, lograr, asegurar y mejorar la calidad, siempre alineadas con la política de la organización. Este enfoque de gestión se centra en la calidad, se basa en la participación de todos los miembros y apunta al éxito a largo plazo a través de la satisfacción del cliente y la generación de beneficios para todos los miembros de la organización y la sociedad.

Metodología 5S: Orden y Limpieza en el Lugar de Trabajo

Las 5S constituyen una metodología que busca mejorar las condiciones del puesto de trabajo mediante el mantenimiento autónomo del orden y la limpieza. Las 5S son:

1. Seiri (Clasificar): Separar lo necesario de lo innecesario.
2. Seiton (Ordenar): Organizar los elementos necesarios.
3. Seiso (Limpiar): Mantener el área de trabajo limpia.
4. Seiketsu (Estandarizar): Establecer normas y procedimientos.
5. Shitsuke (Disciplina): Mantener la disciplina y el compromiso.

Modelo WV para la Resolución de Problemas y Mejora Continua

El modelo WV describe la resolución de problemas como un movimiento alternativo entre el pensamiento y la experiencia. La ruta entre estos dos niveles forma una «W» y luego una «V». Los pasos del modelo WV son:

1. Selección del Tema: Definir claramente el problema a resolver.
2. Recolección y Análisis de Datos: Examinar los datos existentes para comprender la gravedad del problema.
3. Análisis de las Causas: Identificar las causas raíz del problema.
4. Planificación e Implementación de la Solución: Evaluar y seleccionar las mejores opciones para eliminar la causa raíz.
5. Evaluación de los Efectos: Analizar los nuevos datos y compararlos con los originales para verificar la efectividad de la solución.
6. Estandarización de la Solución: Implementar cambios permanentes en el proceso.
7. Reflexión sobre el Proceso y Selección del Siguiente Problema: Aprender de la experiencia para mejorar la resolución de futuros problemas.

Diagrama de Ishikawa: Identificación de Causas Raíz

El diagrama de Ishikawa, también conocido como diagrama de Causa-Efecto, es una herramienta gráfica que ayuda a identificar y clasificar las causas de un problema. Se utiliza para visualizar las relaciones entre un efecto (problema) y sus posibles causas, organizadas en categorías.

Ejemplo de Construcción del Diagrama de Ishikawa

Problema: Accidente automovilístico

1. Definir el Efecto: Pérdida del control del automóvil (en un rectángulo a la derecha).
2. Lluvia de Ideas (Brainstorming): Identificar las posibles causas del efecto, utilizando la técnica de los 5 porqués.
3. Causas Principales: Materiales, Mano de obra, Métodos, Maquinarias, Medio Ambiente, Mantenimiento.
4. Ejemplo de Causas Principales: Neumático desinflado, carretera resbaladiza, fallo mecánico, error del conductor.
5. Causas Secundarias:
   • Neumático desinflado: vidrios, piedra, clavo, extrema presión.
   • Carretera resbaladiza: aceite, hielo, lluvia.
   • Fallo mecánico: rotura de la dirección, fallo de frenos (pastilla gastada, pérdida de líquido), acelerador bloqueado.
   • Error del conductor: reflejos deficientes (sueño, intoxicación), temor, principiante.
6. Identificar las Causas más Probables: Marcar con un círculo.
7. Determinar las Causas más Importantes: Seleccionar entre las causas más probables.

Subgrupo Racional en el Control Estadístico de Procesos

El concepto de subgrupo racional se basa en el orden de producción para minimizar la variabilidad dentro de una muestra y, al mismo tiempo, permitir la detección de la variación entre muestras. Dentro de un subgrupo racional, las variaciones se consideran provocadas únicamente por causas comunes, mientras que las diferencias entre subgrupos pueden ser provocadas por causas asignables. Es fundamental que todas las unidades dentro de un subgrupo se hayan producido bajo las mismas condiciones esenciales.

Tipos de Causas de Variación y su Gestión en el Control Estadístico de Procesos

Causas Comunes (Variación Aleatoria)

• Descripción: Numerosas, con pequeñas variaciones individuales. Son inherentes al diseño del proceso. Su detección no es económica y su eliminación requiere cambios fundamentales en el proceso. La dirección es responsable de minimizar sus efectos.
• Interpretación: Si solo hay variación aleatoria, el proceso es estable y predecible. No se deben realizar ajustes.

Causas Asignables (Variación Específica)

• Descripción: Pocas, pero con efectos significativos. Son relativamente fáciles de identificar y eliminar por parte de los operarios. Aparecen esporádicamente y son transitorias. Su eliminación suele estar justificada económicamente.
• Interpretación: La presencia de variación específica indica que el proceso no es estable. Se debe investigar y corregir la causa.