Conceptos Fundamentales en Muestreo

Universo: Conjunto de elementos, finitos o infinitos, con atributos comunes, susceptibles de ser observados y medidos.

Unidad Muestral: Cada uno de los elementos que componen la población.

Marco Muestral: Conjunto de elementos que representan a la población estudiada. Por ejemplo, la lista de estudiantes inscritos en una escuela para una encuesta sobre su opinión.

Muestra: Subconjunto de unidades seleccionadas de la población para su estudio.

Determinación del Tamaño y Selección de la Muestra

¿Cuántos sujetos se necesitan para un estudio viable y cómo seleccionarlos?

El tamaño de la muestra depende de factores como el tamaño de la población, el nivel de precisión deseado y el tipo de análisis estadístico. Se busca una muestra representativa de la población.

Los métodos de selección incluyen el muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados, entre otros, dependiendo de las características de la población y los objetivos del estudio.

Ventajas del Muestreo

• Reduce la inversión en tiempo y dinero.
• Mayor control sobre los sujetos.
• Facilita las manipulaciones estadísticas y reduce el error humano en el análisis de datos.

Inconvenientes del Muestreo

• Posible sesgo en la selección de sujetos.
• Diseño del experimento deficiente.
• Variables de confusión.
• Error humano.

Factores Determinantes en el Proceso de Muestreo

1. Definir el Perfil

Precisar el tipo de personas a entrevistar. Ejemplo: estudiantes universitarios para una investigación sobre su opinión.

2. Determinar cómo llegar a ellas

Elaborar una lista para identificar el tipo de personas deseadas. El tamaño de la muestra depende del nivel de precisión y los recursos disponibles.

3. Seleccionar la Técnica

Puede ser probabilística o no probabilística.

4. Determinar el Tamaño de la Muestra

En función del margen de error, perfil del público y naturaleza del estudio. Se crea un marco de muestreo, una lista completa de la población.

5. Realizar el Proceso

Aplicar las herramientas de investigación en el público seleccionado. Recopilar datos mediante encuestas, entrevistas u observaciones.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Cada individuo tiene las mismas oportunidades de ser seleccionado. Si la selección aleatoria es correcta, la muestra es representativa.

M.A.S. (Muestreo Aleatorio Simple)

1. Enumerar todos los individuos de manera única y no sesgada.
2. Seleccionar aleatoriamente, por ejemplo, mediante una urna.
3. Seleccionar hasta completar la muestra necesaria.

M.A.S.S. (Muestreo Aleatorio Sistemático)

Seleccionar elementos de la población de forma regular y aleatoria.

Estratificado

Agrupar sujetos en categorías (edad, nivel socioeconómico, género). Puede ser de afijación simple o proporcional.

Conglomerados

Utilizado cuando la población está agrupada naturalmente. Se seleccionan aleatoriamente algunos grupos y luego se toman muestras de los individuos dentro de esos grupos.

Ventajas: Poblaciones grandes y dispersas. No requiere un listado completo de la población.

Inconvenientes: Dificultad para calcular el error muestral.

Muestreo No Probabilístico

Los sujetos son seleccionados por accesibilidad o criterio del investigador. Es muy específico.

Conveniencia

Las muestras son seleccionadas por su accesibilidad. Es la técnica más fácil, barata y rápida.

Juicios

Los sujetos son elegidos por su adecuación a la investigación según el criterio del investigador.

Cuotas

Seleccionar una muestra que refleje características específicas de la población en proporciones determinadas.

Bola de Nieve

Utilizado en poblaciones pequeñas. El primer sujeto identifica a otro sujeto potencial. Puede no ser representativo de la población.