Epidemiología: Medidas de asociación

Medidas de asociación

–Riesgo relativo

–Odds ratio

–Razón de prevalencias

Las “medidas de asociación” intentan establecer:

–estimar si existe una asociación (causal generalmente)

–estimar la dirección de la asociación

–estimar la magnitud de la asociación

  

 

Riesgo relativo

–Definición: “la razón entre la incidencia de enfermedad en el grupo de expuestos (Ie+) y la incidencia de enfermedad en el grupo de no expuestos (Ie-)

RR =   Ie+  /  Ie-

–Indica cuánta probabilidad más tienen las personas  expuestas de desarrollar la enfermedad respecto a los no expuestos.

Interpretación de riesgo relativo (RR)

RR = 1

–La incidencia en el grupo de expuestos es igual a la incidencia en el grupo de no expuestos — > no se observa asociación entre la exposición y la enfermedad.

  

RR > 1

–La incidencia en el grupo de expuestos es mayor que la incidencia en el grupo de no expuestos — > se observa asociación “positiva” o “directa” entre la exposición y la enfermedad.

             

RR

–La incidencia en el grupo de expuestos es menor que la incidencia en el grupo de no expuestos  se observa asociación “negativa” o “inversa” entre la exposición y la enfermedad.

 

Significación estadística

–Si el IC95% incluye el valor nulo (RR=1), no se puede descartar la H0 de que el RR estimado sea diferente de 1, con una confianza del 95% (α=0,05)

            

–Si el IC95% no incluye el valor nulo (RR=1), se puede descartar la H0 de que el RR estimado es diferente de 1, con una confianza del 95% (α=0,05)

 

Riesgo relativo (RR)

Otras denominaciones:

–Razón de riesgos

–Razón de densidades de incidencias

–Razón de tasas (de incidencia)

–Relative Risk

–Risk Ratio

–Density Incidence Ratio

–Es la medida de asociación propia de los estudios de cohortes

Tablas de contingencia o Tabla de 2 X 2

RR a partir de incidencias acumuladas

Incidencia expuestos (Ie+) = a / a+b

Incidencia no expuestos (Ie-) = c / c+d

Ejemplo: RR a partir de incidencias acumuladas

1.-

Influencia del consumo de tabaco en la supervivencia tras un infarto agudo de miocardio (156 fumadores con IAM).

2.-
Incidencia de gripe en un grupo de 268 profesionales sanitarios vacunados y no vacunados

RR a partir de densidades de incidencia

PTe+:

personas-tiempo expuestos

PTe-:

personas-tiempo no expuestos

Incidencia expuestos (Ie+) = a / PTe+

Incidencia no expuestos (Ie-) = c / PTe-

Ejemplo: RR a partir de densidades de incidencia

1.-
Asociación entre el colesterol sérico y la mortalidad coronaria

2.-
Asociación entre dietilestilbestrol (DES) y cáncer de mama

Medidas de asociación: RR, OR (y RP)

Odds ratio o razón de odds

–Definición:

medida de asociación que se obtiene dividiendo la odds de enfermedad en los expuestos por la odds de enfermedad en los no expuestos

OR =   Odds enf|exp  /  Odds enf|no exp

Indica cuánta odds más (o menos) tienen las personas  expuestas de desarrollar la enfermedad respecto a los no expuestos.

Odds

–Es el cociente entre dos probabilidades complementarias (o mutuamente excluyentes).

Ej.:

La probabilidad de un evento (muerte, enfermedad, recuperación…) o de una exposición (fumar…) es 0,20, entonces la odds es:

Es decir, por cada persona con el evento o exposición, hay 4 personas sin el evento o exposición.

Odds ratio o razón de odds

–Se puede calcular en cualquier tabla de contingencia

–Es la medida de asociación propia de los estudios de casos y controles

–También se puede aplicar en estudios de cohortes y de prevalencia

–Se puede calcular tanto una OR de enfermedad como una OR de exposición

OR enfermedad  = OR exposición

Cálculo de la OR

–Odds enfermedad expuestos = a / b

–Odds enfermedad no expuestos  = c / d

Intervalos de confianza de la OR

OR =  (a/b) / (c/d) = a·d / b·c

Ejemplo de interpretación de la OR: Uso de salicilatos y hemorragia digestiva

–Interpretación útil:

Las personas que toman salicilatos (exposición) tienen una odds de tener hemorragia digestiva (enfermedad) casi 43 veces mayor que la de las personas que no los toman

–Interpretación poco útil (aunque correcta):

La odds de la exposición pasada a salicilatos es casi 43 veces mayor en casos que en controles

La OR es un buen estimador del RR

Los casos son representativos de todos los individuos con la enfermedad, de la población de la que han estado seleccionados, en cuanto a la exposición.

Los controles son representativos de todos los individuos sin la enfermedad, de la población de la que han estado seleccionados, en cuanto a la exposición.

La enfermedad estudiada no es demasiado frecuente

La OR es un buen estimador del RR

  

P1:

probabilidad de Enf. En Exp.

P2:

probabilidad de Enf. En no Exp.

Si p es baja (1-p≈1, “enfermedad poco frecuente”),  el error es pequeño

Interpretación de la odds ratio (OR)

Análoga al RR

Odds ratio (OR)

Otras denominaciones:

–Razón de odds (razón de ods)

–Razón de ventajas, de posibilidades

–Razón de momios

–Odds ratio

–Es la medida de asociación propia de los estudios de casos y controles, aunque se puede calcular en estudios de cohortes y de prevalencia

Medidas de asociación: RR, OR (y RP)

Razón de prevalencias

–Se puede utilizar como medida de asociación en estudios transversales

–Indica cuántas veces es más probable que los individuos expuestos presenten la enfermedad respecto los no expuestos.

Cálculo de la RP

Razón de prevalencias (RP)

–Razones de prevalencia de enfermedad ≠ de exposición 

–Poco utilizada en la práctica

–Indica aosciación, pero no necesariamente causalidad

Otras denominaciones:

–Prevalence rate ratio o prevalence ratio

Interpretación de la razón de prevalencias (RP)