Métodos estadísticos. Variable es cualquier carácterística que se mide en un individuo o en una población. La medición de variación en las medidas (entre individuos o intraindividuo) es una de las funciones elementales de la estadística. Variables cuantitativas: ¿Cuánto? ✓ Variables continuas: toman cualquier valor de un rango. Ej. Nivel de glucosa en sangre. ✓ Variables discretas: los valores son puntuales y entre cada dos valores consecutivos enteros la variable no puede tomar ninguno más. Ej. Número de hijos, número de casos de gripe, …). Variables cualitativas: ¿de qué tipo?, vienen definidas por un atributo, categorías o cualidades. ✓ variables nominales o categóricas: sexo, grupo sanguíneo, fumador (si/no). ✓ variables ordinales: se puede definir un criterio para ordenar las categorías. Ej. Grado de satisfacción, nivel de adherencia al tratamiento, … Las variables cuantitativas se describen por dos medidas: ✓ tendencia central: media o mediana. ✓ dispersión: desviación estándar, varianza y rango. Media (????̅): valor promedio de una serie de datos. Mediana (M): valor central de una serie de datos. Es útil cuando la distribución es asimétrica.Inferencia estadística: correlación y regresión Correlación lineal ✓ Coeficiente de Pearson (r) Regresión lineal ✓ ???? = ???? + ???????? Regresión lineal múltiple ✓ ???? = ???? + ????1????1 + ????2????2 Regresión logística: variable dependiente dicotómica. Regresión de Poisson Regresión binomial negativa Regresión de CoxLa epidemiología es la ciencia que se encarga del estudio de la frecuencia y distribución de los fenómenos relacionados con la salud y sus determinantes en poblaciones específicas, y la aplicación de este estudio al control de problemas de salud. Las funciones principales de la epidemiología son: ✓ MEDIR:
enfermedad, alud, riesgos, medicación, … ✓ COMPARAR. ✓ INTERPRETAR. 25 Medidas de frecuencia en epidemiología Medir es cuantificar la frecuencia de un fenómeno (muerte, enfermedad, riesgos, “salud”, etc.) PREVALENCIA: ✓ proporción de una población que está enferma en un momento o período de tiempo determinado. ✓ hace referencia a la enfermedad que existe ya en la población en el momento de la observación: las personas que vemos enfermas cuando miramos. ✓ se utiliza sobre todo en planificación sanitaria, es muy útil para evaluar las pruebas diagnósticas y los cribados. ✓ se mide como una proporción, cociente de dos frecuencias absolutas en que el numerador está incluido en el denominador.NCIDENCIA: ✓ proporción de una población sana adquiere o desarrolla una enfermedad en un momento o período de tiempo determinado. ✓ es la medida principal para las investigaciones sobre la etiología de las enfermedades, así como para la evaluación de sus tratamientos o acciones preventivas.INCIDENCIA ACUMULADA (IA) ✓ relaciona el número de casos con el tamaño poblacional al comienzo de un periodo de tiempo (Δt) ✓ se define como el riesgo individual de enfermar. ✓ supone la proporción de personas que han enfermado en ese periodo. ✓ se trata de una proporción que indica la probabilidad de enfermar en un período de tiempo determinado. ✓ no tiene unidades y su rango puede ir de 0 a 1, aunque se puede expresar en tantos por 100, por 1.00, por 1000.000, etc.DENSIDAD DE INCIDENCIA (DI) ✓ se define como el número de casos nuevos por cada unidad personatiempo de observación. ✓ representa el potencial instantáneo de cambio salud-enfermedad. ✓ esta medida si tiene unidades (tiempo-1 ), con un rango de 0 a infinito.✓ el número de personas-tiempo se obtiene sumando los tiempos en observación que cada sujeto de estudio está en riesgo de ocurrencia del evento que se trata de medir. Relaciones entre las medidas de frecuencia ✓ Una enfermedad muy frecuente, pero de rápida evolución hacia la curación o hacia la muerte puede ser de baja prevalencia, ya que muchos de los casos no los veremos al no coincidir con el momento en que “miremos” la población. ✓ Una enfermedad de larga duración es más fácilmente detectada y da unas cifras de prevalencia mayores. ✓ Un tratamiento muy efectivo que cure la enfermedad disminuye la prevalencia, aunque la incidencia no varíe. ✓ Un tratamiento que salva la muerte del paciente, pero no cura la enfermedad aumenta la prevalencia, aunque la incidencia no varíe. ODDS DE ENFERMEDAD Se define como el cociente entre enfermos y no enfermos de una población. ODDS DE EXPOSICIÓN Se define como el cociente entre enfermos y no enfermos de una poblaciónMedidas de asociación en epidemiología. Para poder estimar el efecto que tiene la exposición a un factor de riesgo en la ocurrencia de una enfermedad es necesario conocer la parte de la tasa de incidencia en población expuesta que no se debe a la exposición. Si se pudiera asumir que dos poblaciones son iguales en todo excepto en una variable exposición o no exposición las diferencias que se encontraran en sus tasas de Incidencia se atribuirían necesariamente a la exposición. 28 MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ABSOLUTAS. ✓ Diferencia de tasas (DT) de incidencia representa una medida del efecto absoluto atribuible al factor de riesgo. O Si las medidas de frecuencia comparadas son incidencias acumuladas se habla de diferencia de riesgos. O El rango de valores que puede tener una diferencia de tasas está entre –∞ y +∞; las unidades de medida son las mismas que tengan las tasas implicadas: año–1, mes–1… Si se trata de una diferencia de riesgos, el rango está entre –1 y +1 y sin unidades ya que es una diferencia de proporciones. O Si las poblaciones de expuestos y no expuestos no difieren en otros factores relevantes se puede considerar que la exposición es responsable de esa cantidad de casos. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN RELATIVAS ✓ RIESGO RELATIVO (RR): es la razón entre la incidencia acumulada en expuestos (IA1) y la incidencia acumulada en no expuestos (IA0): o informa sobre cuántas veces es mayor el riesgo de que se produzca el desenlace en los expuestos en comparación con los no expuestos. O carece de unidades de medida. O sus valores oscilan entre cero e infinito y su valor nulo es 1. O cuando RR < 1,=»» la=»» exposición=»» es=»» protectora;=»» si=»» rr=»»> 1, la exposición será factor de riesgo. ✓ ODDS RATIO (OR): es la razón de odds y compara la frecuencia de exposición en sujetos con o sin desenlace en los estudios de casos y controles. O carece de unidades. O sus valores oscilan entre el cero e infinito. O su valor nulo es 1. O al igual que para el riesgo relativo, OR > 1 implica exposición perjudicial y OR < 1,=»» protectora.=»» o=»» 29=»» medidas=»» de=»» impacto=»» ✓=»» riesgo=»» atribuible=»» (ra):=»» diferencia=»» de=»» riesgos=»» o=»» exceso=»» de=»» riesgo.=»» proporciona=»» información=»» sobre=»» el=»» efecto=»» absoluto=»» de=»» la=»» exposición=»» o=»» el=»» exceso=»» de=»» riesgo=»» de=»» enfermar=»» de=»» los=»» expuestos=»» en=»» comparación=»» con=»» los=»» no=»» expuestos:✓=»» fracción=»» etiológica=»» (fe):=»» proporción=»» de=»» riesgo=»» atribuible=»» en=»» expuestos.=»» indica=»» la=»» proporción=»» de=»» enfermedad=»» evitable=»» contralando=»» el=»» factor=»» de=»» riesgo. ✓=»» número=»» necesario=»» para=»» tratar=»» (nnt):=»» número=»» de=»» personas=»» en=»» los=»» que=»» hay=»» que=»» evitar=»» la=»» exposición=»» o=»» aplicar=»» una=»» medida=»» preventiva=»» para=»» prevenir=»» un=»» caso=»» de=»» enfermedad.=»» 1,=»» protectora.=»» o=»» 29=»» medidas=»» de=»» impacto=»» ✓=»» riesgo=»» atribuible=»» (ra):=»» diferencia=»» de=»» riesgos=»» o=»» exceso=»» de=»» riesgo.=»» proporciona=»» información=»» sobre=»» el=»» efecto=»» absoluto=»» de=»» la=»» exposición=»» o=»» el=»» exceso=»» de=»» riesgo=»» de=»» enfermar=»» de=»» los=»» expuestos=»» en=»» comparación=»» con=»» los=»» no=»» expuestos:✓=»» fracción=»» etiológica=»» (fe):=»» proporción=»» de=»» riesgo=»» atribuible=»» en=»» expuestos.=»» indica=»» la=»» proporción=»» de=»» enfermedad=»» evitable=»» contralando=»» el=»» factor=»» de=»» riesgo. ✓=»» número=»» necesario=»» para=»» tratar=»» (nnt):=»» número=»» de=»» personas=»» en=»» los=»» que=»» hay=»» que=»» evitar=»» la=»» exposición=»» o=»» aplicar=»» una=»» medida=»» preventiva=»» para=»» prevenir=»» un=»» caso=»» de=»»>