Los usos principales de los metadatos son:

ØOrganizar y mantener la inversión de una empresa/institución en sus datos, por ejemplo, cuando hay cambios de personal se mantiene la integridad de los mismos ya que todo ha sido catalogado
ØProporcionar información para ser usada en los catálogos de datos y clearinghouses. Una de las tareas mas difíciles para los usuarios SIG es identificar que datos están disponibles para su uso particular
ØProporcionar información para ayudar a la transferencia de datos. Cada vez que los datos se comparten, es importante que también se compartan los metadatos, ya que estos permiten a los usuarios procesar y combinar los datos con los de su propia institución

Ventajas del uso de metadatos

ØUna mejor organización de la institución o compañía y con ello mejores resultados.
ØMantiene el valor de la inversión en datos geográficos.
ØBrinda información sobre los datos disponibles de manera que posibilita su catalogación, así como facilita información de los lugares y formas de almacenamiento de dichos datos.
ØProvee información rápida a potenciales comercializadores de los datos geográficos.
ØEs posible el procesamiento de archivos provenientes de fuentes no conocidas o ajenas al usuario que está consultando.
ØFacilita la ubicación y la detección de los datos, para así lograr identificarlos, localizarlos, accederlos y que puedan ser utilizados por personas o instituciones que los requieran.
ØProvee una guía de los datos geográficos en cuanto a sus rasgos principales.
ØDespués que los datos de interés han sido localizados guía la interpretación y el uso de los mismos.
ØPosibilita un mejor y mayor intercambio de datos entre organizaciones.
ØPropicia un mecanismo para mantener y auditar los datos existentes.
ØFacilita la comunicación y el intercambio entre el personal especializado y el mundo exterior.
ØPreviene la duplicación de la información, porque facilita verificar si existe.

Calidad de los datos

La evaluación de la calidad de los datos es muy importante porque estimula el uso de los datos con múltiples fines. Permite a los usuarios juzgar si: Pueden usar un conjunto particular de datos, Han recibido lo que querían, Y permite a los productores de los datos juzgar si sus productos cumplen las expectativas del mercado.

La tecnología SIG ha introducido el mapeo y sus técnicas a un grupo completamente nuevo de usuarios quienes casi siempre no tienen conocimientos fundamentales del mismo, lo cual conduce a una situación en la que el entendimiento del concepto de calidad es vital.

Exactitud de los datos

La exactitud final de un SIG depende de: La calidad de los datos originales Y la precisión con la que se han manejado estos datos – (si están bien integrados, aspectos sobre el sistema coordenado, etc).

Requerimientos del usuario

Es otro factor que afecta la Calidad de los Datos.

Costo:

Mayor calidad de datos significa intrínsecamente mayores costos,
Mayor calidad de datos requiere también procesamientos más precisos lo cual contribuye a incrementar los costos

Además, si los datos que se requieren deben ser actualizados (dependiendo de lo que se esté explorando) entonces esto también eleva los costos. El costo de la actualización de datos influencia fuertemente la calidad de los datos

Calidad de los datos

La calidad de los datos SIG es entonces un compromiso entre necesidades y costos. En la práctica, sin embargo, es mas cuestión de decidir entre lo que esta disponible o lo que se puede adquirir dentro de un lapso de tiempo razonable.

Retrasos

Se pueden deber a una amplia variedad de causas; La adquisición de imágenes de satélite debe esperar a que el cubrimiento por nubes se disperse sobre el área de interés, Los usuarios de datos que provienen de agencias de mapeo, deben esperar por la actualización de los grandes archivos de mapas.

Criterios que afectan la exactitud de los datos:

Necesidades, Costos, Accesibilidad, Época del tiempo.
ØEl costo de los datos es un reflejo de su precisión
ØDebido a que los datos de baja calidad tienden a ser mas baratos y a estar mas disponibles, un problema muy común en SIG es el uso inapropiado de los datos
ØUn paso crítico en el desarrollo de un SIG es decidir que es suficientemente exacto Esta es una función de los costos, accesibilidad y tiempo.
ØLas necesidades del usuario determinan la exactitud y, en general, la exactitud determina el costo
ØEl concepto de Calidad podemos descomponerlo en una variedad de conceptos básicos: Exactitud, Precisión, Completación, Tiempo,Integridad.

Calidad cuantitativa de los datos

El ISO (2001) ha propuesto el uso de los siguientes elementos para describir hasta que punto un conjunto de datos cumple los requerimientos fijados en las especificaciones del producto: Exactitud posicional, Exactitud de los atributos, Exactitud temporal, Consistencia lógica, Completación.

Especificaciones no cuantitativas

Para describir la calidad no cuantitativa de los datos se usan los siguientes parámetros: Propósito, Uso, Linaje.

La Exactitud:

Es el grado en el cual la información en un mapa o en una base de datos digital refleja la verdad o los valores aceptados como tal

Es también el reflejo de lo cerca que una medición representa la cantidad real medida

La exactitud puede ser también un reflejo del número y severidad de los errores en los datos.
ØLa exactitud se refiere a cuan cerca una medición representa la cantidad medida o la cercanía de una comparación entre el resultado de un test y un valor de referencia aceptado. La exactitud se expresa en términos del intervalo en el que se asume que esta el valor verdadero, como por ejemplo 101.23 +/- 0.04 cm. Aquí se asume que el valor verdadero es alguno entre 101.19 y 101.27

La precisión expresa la repetibilidad de una medición. Por ejemplo, 209.345 cm, este número indica que la distancia está medida con una precisión de fracción de milímetro. Es posible medir a muy altos niveles de precisión pero que las mediciones no sean exactas
ØPrecisión es la intensidad en el nivel de medición. Entre mas precisa es una medición, mas pequeña será la unidad con la que se intenta medir.Cada aplicación requiere un nivel diferente de precisión.
Aplicaciones de ingeniería y mediciones, requieren generalmente muy altos niveles de precisión, que pueden estar en el orden del milímetro. En el otro lado del espectro, los estudios de patrones climatológicos o el monitoreo de cultivos, requieren una precisión mucho menor. De esta manera, los términos exactitud y precisión son relevantes básicamente en relación a la geometría y a los atributos cuantitativos, pero en SIG también debemos tener en cuenta la precisión y exactitud temporal

Errores

Es importante tener en cuenta que aunque los datos puedan tener mucha precisión y presentados como exactos, los errores siempre están presentes en un SIG, como por ejemplo: Errores aleatorios, Errores sistemáticos, Errores groseros.

Resolución

La resolución expresa el tamaño mínimo de los objetos que pueden ser registrados. Mapas de gran escala producen alta resolución y mapas de escala pequeña producen baja resolución. Baja resolución – mapas de escala pequeña – menor exactitud. Alta resolución – mapas de gran escala – mayor exactitud.
ØLa resolución es particularmente importante cuando se consideran áreas: Baja resolución produce áreas generalizadas y mayores. Alta resolución produce áreas pequeñas. La resolución también se puede expresar en relación al tiempo, es decir, el intervalo de tiempo entre las mediciones

Almacenamiento de datos

El almacenamiento de la geometría y los atributos puede afectar la exactitud de los datos ya que la entrada de datos comprende muchos detalles significativos. Si los datos se transfieren de un sistema de simple precisión a uno de doble precisión, entonces los dígitos después de la sexta o séptima posición no son confiables. Sistemas de simple precisión pueden introducir también errores notorios de redondeo cuando los números decimales se multiplican repetidamente.