es una ciencia que busca obtener resultados optimos en problemas donde existe mas de una solucion, en algunos problemas se podran obtener con los metodos matematicos que propone la mejor solucion, o simplemente una buena alternativa, como en el tan famoso problema del agente de viajes, donde entre mas destinos existan mas complejo se vuelve el problema, en ocasiones basta con una de todas las posibles soluciones optimas.

caracteristicas DE LA i.O

    La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.

    La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.

    La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución optima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.

    En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema.

¿EN QUE CONSISTE LA I.O:?

 permitir la toma de decisión más conveniente conforme a los recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de conseguir; lograr la abstracción los componentes de una situación para poder estructurarla como un modelo matemático; y reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se ajuste a los objetivos propuestos.

sensibilidad:

Algunos inconvenientes de la investigación de operaciones son: necesidad de realizar simplificaciones del problema original para poder manejarlo y obtener una solución; los modelos consideran por lo general solamente un objetivo mientras que en las organizaciones tienen múltiples metas; casi siempre no se consideran todas las restricciones y no siempre se realiza un análisis costo-beneficio de la implantación de la solución donde algunas veces el costo originado por el desarrollo supera a los beneficios.

FASES DE LA I.O:

1. Formulación y definición del problema.

Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una solución adecuada.

2. Construcción del modelo.

El investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran.

3. Solución del modelo.

Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver como se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas.

4. Validación del modelo.

La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Pero como no hay seguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo.

5. Implementación de resultados.

Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones.

IMPORTANCIA:

 La importancia pues la optimización del tiempo, los sistemas, la acertabilidad, cumplimiento de objetivos,etc.u importancia, pues bien, las compañias de logistica internacional son ejemplos de su utilidad, de hecho de alli nacieron algunas, en fin, se trata de modelar procesos y determinar si existe una mejor manera de llevarlos a cabo (ojo, mejor significa aho